Diffusion Art 对比 Drag Your GAN

Diffusion Art 通过免费和高级的扩散模型，将文本提示转换为艺术作品，您可以直接在浏览器中运行。您输入描述，点击生成，即可获得带有可选修补、编辑和批量运行功能的图像，访问 diffusionart.ai。免费套餐适合随意测试，付费套餐则解锁高级模型、私密模式和每月代币配额。

大多数文本生成图像的网站将免费和付费模型视为同一套系统，仅在分辨率上设置付费墙。Diffusion Art 运行独立的免费和高级模型集，付费套餐享有维护优先权，免费模型则尽力保证正常运行。这样的划分让爱好者可以免费持续生成，而订阅用户则享有更快的排队速度、每月最多 10,000 代币和 Pro 计划下最高 10GB 的云存储空间。

内容创作者、营销人员和设计师在需要无广告或水印的商业授权输出时，会使用 Diffusion Art 的免费计划，或通过 Starter 到 Pro 订阅获得私密模式和更高容量的生成。登录和计费均通过 diffusionart.ai 进行，即使您访问的是 diffusionart.co 域名。

Drag Your GAN 允许你通过拖动控制点到画布上的目标位置来重塑生成的图像。DragGAN 不依赖于带标签的姿势数据或三维先验，而是在预训练的 GAN 图像流形内移动像素，因此即使遮挡区域被虚构，编辑仍保持照片级真实感。项目页面提供了 SIGGRAPH 2023 论文、演示视频和开源代码链接。

大多数 GAN 编辑器依赖固定的训练标注或三维网格，这限制了可变形的内容。DragGAN 结合基于特征的运动监督和判别点跟踪，使控制点在保持在物体表面的同时跟随光标移动。这使其适用于调整动物姿势、面部表情、汽车角度和景观布局，无需重新训练生成器。

研究人员、图形学学生和计算机视觉工程师使用它来原型交互式图像编辑工作流程。马克斯·普朗克研究所页面提供论文 PDF 和 GitHub 仓库，采用非商业性知识共享许可，并附有通讯作者的联系方式。