Dromedary 对比 Stellaris AI

Dromedary 是 IBM 研究院的一个开源语言模型项目，旨在通过最少的人类标注训练出有用、合乎伦理且可靠的大型语言模型。该 GitHub 仓库提供训练代码、推理演示、提示词以及可添加到基础 LLaMA 检查点以本地运行 Dromedary 模型的增量权重。

大多数对齐流程依赖庞大的人类标注团队，而 Dromedary 遵循一套原则驱动的自我对齐方法，该方法作为 NeurIPS 2023 的重点论文发表。Dromedary-2 将原始的 SELF-ALIGN 流程简化为两个阶段，并从 ShareGPT、Dolly-15k、OpenAssistant 和 OpenOrca 中提取多样化提示词，随后在 LLaMA-2 上进行监督微调。

复制对齐方法的研究人员以及希望获得可检查的 IBM 对齐堆栈的开发者将从此仓库中受益最大。你需要自备 LLaMA 权重、用于推理的 GPU 硬件，并熟悉 Python 训练脚本，而非依赖托管 API。

Stellaris AI 构建了以原生安全性和类人推理为核心的大型语言模型，应用于现实任务。其旗舰产品线 SGPT 主要面向文本和代码生成、知识问答、逻辑推理及分析，规模达到公司所称的数千亿参数。公开网站主要提供 SGPT-4.5 的候补名单，而非可立即使用的自助聊天产品。

与许多大型语言模型实验室在训练后才加装安全过滤器不同，Stellaris AI 将安全性作为模型架构的一部分，通过严格的来源引用和伤害最小化来实现。它还强调实时上下文学习（RCL），通过实时知识调整答案，旨在为需要带引用输出而非未经核实生成内容的团队提供解决方案。

研究人员、企业 AI 团队和早期用户可加入 SGPT-4.5 候补名单以优先体验。公司表示其拥有超过 10 年的研究经验和三个核心产品支柱：Stellaris GPT、原生安全性和 RCL。