Galactica 对比 ggml.ai

Galatica 是一种先进的大型语言模型，专门为处理科学知识的复杂性而设计。它存储、组合和推理大量科学信息的能力使其成为克服科学界信息过载挑战的宝贵资源。卡拉狄加由 Ross Taylor、Marcin Kardas 和其他几位贡献者领导的团队开发，以其在各种科学任务上的卓越性能而脱颖而出。

通过在技术知识探测方面优于 GPT-3 和在数学 MMLU 方面优于 Chinchilla 等现有模型，Galatica 已显示出作为科学探索和发现的强大新界面的潜力。值得注意的是，卡拉狄加在 PubMedQA 和 MedMCQA 开发等下游任务上取得了最先进的成果，证实了其对科学界的附加值。该模型是开源的，鼓励全球研究人员和机构广泛使用和贡献。

ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。

诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。

ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。