Gemini 3 对比 Stellaris AI
在 Gemini 3 和 Stellaris AI 的对决中,哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具是冠军?我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 Gemini 3 和 Stellaris AI 之间做出选择,你会选择哪一个?
当我们检查Gemini 3和Stellaris AI时,两者都是AI启用的large language model (llm)工具,我们会发现什么独特的特征? 正如相同的点赞数所示,这两种工具都同样受到青睐。 每一张选票都很重要!投下你的一票,为决定获胜者做出贡献。
不是你的菜?投票支持您喜欢的工具,搅动事情!
Gemini 3

什么是 Gemini 3?
Gemini 3 是谷歌的前沿大型语言模型,于2025年11月发布,作为Gemini系列的旗舰产品。它将推理、多模态理解和智能编码集于一体,使您能够从混合媒体中学习,构建交互式应用,并通过更少的反复提示规划多步骤任务。
大多数前沿模型仅在原始基准分数上竞争,而Gemini 3在发布当天即覆盖谷歌的消费者和开发者生态系统:搜索AI模式、Gemini应用、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI和Antigravity智能IDE。这种广度是其权衡特征。您获得的是一个集成于Gmail、日历和生成式搜索界面的模型,而非需要自行集成的独立API。
开发者、研究人员和学生使用Gemini 3进行氛围编码、文档分析、长视频讲座和多步骤规划。美国的Google AI Ultra订阅用户可以运行Gemini Agent处理收件箱和日历工作流,而企业则通过Vertex AI和Gemini Enterprise部署同一模型。
谷歌DeepMind主导开发,进行了广泛的安全测试,包括第三方评估和已发布的模型卡。相关博客文章现涵盖后续模型,如Gemini 3.7 Flash和Gemini 3.5 Transcribe,而Deep Think仍在向Google AI Ultra订阅用户分阶段推出。
Stellaris AI

什么是 Stellaris AI?
Stellaris AI 构建了以原生安全性和类人推理为核心的大型语言模型,应用于现实任务。其旗舰产品线 SGPT 主要面向文本和代码生成、知识问答、逻辑推理及分析,规模达到公司所称的数千亿参数。公开网站主要提供 SGPT-4.5 的候补名单,而非可立即使用的自助聊天产品。
与许多大型语言模型实验室在训练后才加装安全过滤器不同,Stellaris AI 将安全性作为模型架构的一部分,通过严格的来源引用和伤害最小化来实现。它还强调实时上下文学习(RCL),通过实时知识调整答案,旨在为需要带引用输出而非未经核实生成内容的团队提供解决方案。
研究人员、企业 AI 团队和早期用户可加入 SGPT-4.5 候补名单以优先体验。公司表示其拥有超过 10 年的研究经验和三个核心产品支柱:Stellaris GPT、原生安全性和 RCL。
Gemini 3 赞同数
Stellaris AI 赞同数
Gemini 3 顶级功能
在LMArena上的1501 Elo,拥有跨文本、图像、视频、音频和代码的100万令牌上下文窗口
Deep Think模式在Humanity's Last Exam中的得分为41.0%,在安全审查后推向Google AI Ultra订阅用户
搜索中的生成式UI在AI模式下,从单一查询构建视觉布局和交互式模拟
在WebDev Arena上的1487 Elo,SWE-bench验证为代理编码的76.2%
Gemini Agent为美国的Google AI Ultra用户处理跨Gmail、日历和网页的多步骤任务
在Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI、Antigravity和第三方平台如Cursor和GitHub中提供
在Terminal-Bench 2.0上获得54.2%的终端工具使用和计算机操作评分
Stellaris AI 顶级功能
SGPT模型描述为100B+参数,适用于文本、代码和推理任务
本地安全框架,具有严格的源引用和伤害最小化
实时上下文学习(RCL),实现实时知识整合
三大产品支柱:Stellaris GPT、本地安全和RCL
SGPT-4.5候补名单已开放,首页可注册提前体验
Gemini 3 类别
- Large Language Model (LLM)
Stellaris AI 类别
- Large Language Model (LLM)
Gemini 3 定价类型
- Freemium
Stellaris AI 定价类型
- Freemium
