Gemini AI 对比 Llama 2
在比较 Gemini AI 和 Llama 2 时，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更出色？我们看看定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
在 Gemini AI 和 Llama 2 的比较中，哪一个脱颖而出？
当我们将Gemini AI和Llama 2并排放置时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 赞成票数显示出对Gemini AI的明显偏好。 Gemini AI已经获得了 14 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 Llama 2 已经获得了 7 个赞成票。
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Gemini AI
什么是 Gemini AI?
Google是迄今为止最先进的AI模型Gemini，将人工智能的未来带给了现在。 Gemini设计为多式联运的强国，是Google对多功能AI的答案，能够处理各种任务和输入。它通过以三种不同的尺寸（欧拉，pro和nano）量身定制的三种不同尺寸的尺寸来进一步推动边界。双子座证明了Google对AI创新的不懈追求，为各种应用程序和行业提供了优化的体验。无论您是希望将尖端AI纳入应用程序的开发人员，还是旨在利用AI技术的最新竞争优势的企业，Gemini都准备改变可能性的景观。
Llama 2
什么是 Llama 2?
我们的下一代开源大语言模型
此版本包括预训练和微调 Llama 语言模型的模型权重和起始代码 - 参数范围从 7B 到 70B。
Llama 2 的训练数据比 Llama 1 多 40%，上下文长度是 Llama 1 的两倍。
训练 Llama-2-chat：Llama 2 使用公开的在线数据进行预训练。然后通过使用监督微调创建 Llama-2-chat 的初始版本。接下来，Llama-2-chat 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行迭代细化，其中包括拒绝采样和近端策略优化 (PPO)。
Meta 和 Microsoft 合作推出了 Llama 2，这是其广泛使用的大型语言模型 Llama 的开源继承者。这一突破性的模型旨在增强人工智能的功能，免费提供研究和商业用途。作为公认的首选合作伙伴，微软正在将 Llama 2 集成到其 Azure AI 模型目录中，为开发人员提供强大的云原生工具和针对 Windows 平台的优化。
Llama 2 还可以通过 AWS 和 Hugging Face 等其他主要提供商访问。 Meta 和 Microsoft 致力于负责任的人工智能创新，强调透明度和面向社区的开发，提供红队练习、透明度示意图和负责任的使用指南等资源。开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等合作举措也是此次推出的一部分，旨在促进 Llama 2 在各个领域的负责任应用。
Gemini AI 赞同数
Llama 2 赞同数
Gemini AI 顶级功能
Ultra Pro 和 Nano： Gemini 提供三种尺寸，以实现可扩展的性能。
多模式功能： 能够处理和理解不同数据类型的组合。
**最先进的谷歌人工智能：**代表谷歌在人工智能开发方面的巅峰成就。
优化体验： 每个尺寸型号都针对效率和功能进行了微调。
创新驱动： 延续了谷歌引领人工智能技术前沿的趋势。
Llama 2 顶级功能
Llama 2 模型接受了 2 万亿个标记的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。Llama-2-chat 模型还接受了超过 100 万个新的人类注释的训练。
Llama 2 在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。
Llama-2-chat 使用来自人类反馈的强化学习来确保安全性和帮助性。
免费访问： Llama 2 可免费用于研究和商业活动。
增强合作伙伴关系： Meta 选择 Microsoft 作为 Llama 2 模型的首选合作伙伴。
开源创新： Meta 和 Microsoft 强调开源精神，支持社区驱动的人工智能进步。
全面支持： 提供红队、透明原理图和负责任的使用指南等资源，以促进安全和负责任的人工智能使用。
社区参与： 开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等举措推动人工智能开发的集体进步
Gemini AI 类别
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 类别
- Large Language Model (LLM)
Gemini AI 定价类型
- Freemium
Llama 2 定价类型
- Free