GigaChat 对比 ggml.ai

Сбер 展示了一种尖端的俄语神经网络，开创了数字交互的新时代。这项突破性技术是 Сбер 的独家产品，是神经网络领域多模态的缩影。它能够熟练地执行大量任务，从与用户对话、精确回答问题到根据口头描述制作文本和图像。神经网络的广泛功能不仅可供企业使用，也可供寻求以前所未有的智能来扩展其应用程序的开发人员使用。

其显着功能之一是 GigaChat——一种利用该技术力量的对话代理。它模拟类人交互，并为创意提示提供解决方案，例如流行动画的脚本序列。此外，企业可以将 Sber 名为“Салют”的人工智能助手集成到其框架中，以改善客户参与度并自动化日常任务。

ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。

诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。

ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。