GLM-130B 对比 ChatGPT

在 ICLR 2023 上展示的 GLM-130B 代表了一种突破性的开放式双语预训练模型，以其令人印象深刻的 1300 亿个参数而脱颖而出。 GLM-130B 专为中英文双向密集建模而开发，利用通用语言模型 (GLM) 算法进行预训练，并经过优化，可在单个服务器设置上运行推理任务，无论是 A100 (40G * 8)或V100（32G * 8）。此外，它与 INT4 量化的兼容性意味着可以进一步降低本已适度的硬件要求，从而允许具有 4 * RTX 3090 (24G) 的服务器以最小的性能下降来支持该模型。

作为训练过程的一部分，GLM-130B 消化了由超过 4000 亿个文本标记组成的广泛数据集，其中中文和英文均等。与同类产品相比，它拥有卓越的双语支持、跨各种数据集的卓越性能，并提供快速的推理时间。此外，该存储库还通过促进 30 多个任务的开源代码和模型检查点来提高可重复性。

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