GPT4o (Omni) 对比 Terracotta
在 GPT4o (Omni) 和 Terracotta 的对决中,哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具夺冠?我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。
在 GPT4o (Omni) 和 Terracotta 的对决中,哪一个夺冠?
如果我们要分析GPT4o (Omni)和Terracotta,两者都是AI驱动的large language model (llm)工具,我们会发现什么? 就赞成票而言,没有明显的赢家,因为这两种工具都获得了相同的数量。 您可以通过投票来帮助我们决定获胜者,并使天平倾向于其中一个工具。
结果让你说“嗯”?投票,把那个皱眉头变成笑脸!
GPT4o (Omni)

什么是 GPT4o (Omni)?
GPT-4o(“o”代表“omni”)代表着人类与计算机之间更自然的交互的重大飞跃。它旨在处理文本、音频、图像和视频的混合输入,并可以输出文本、音频和图像。令人印象深刻的是,GPT-4o 平均只需 232 毫秒即可处理音频输入,几乎与人类对话中的响应时间相匹配。该模型不仅保留了 GPT-4 Turbo 在英语和编码任务中的高性能,而且在处理非英语语言方面也显示出显着的改进,同时通过其 API 速度更快,成本效益提高了 50%。此外,GPT-4o 在理解视觉和音频方面比以前的模型更出色。
模型功能包括:
- 两个 GPT-4os 互动和唱歌
- 面试准备
- 玩石头剪刀布
- 检测讽刺
- 与 Sal 和 Imran Khan 等人物进行数学讨论
- 音乐和谐
- 通过互动学习语言
- 实时会议翻译
- 唱摇篮曲或生日歌
- 用老爸笑话幽默
- 通过 BeMyEyes 等合作伙伴实时协助视障用户
先前的模型(如 GPT-3.5 和 GPT-4)在语音模式下涉及多步骤过程,延迟时间长达 5.4 秒。此过程使用单独的模型将音频转录为文本,处理文本,然后将响应转换回音频。这通常会导致语气、情绪或背景声音等细微信息的丢失。
GPT-4o 通过统一模型简化了这一过程,该模型可以端到端处理文本、视觉和音频,保留输入的丰富性并实现更具表现力的输出。作为我们首次尝试这种集成模型,GPT-4o 为探索多模态交互及其潜在应用开辟了新途径。
Terracotta

什么是 Terracotta?
Terracotta 是一个尖端平台,旨在增强使用大型语言模型 (LLM) 的开发人员和研究人员的工作流程。这个直观且用户友好的平台可让您轻松管理、迭代和评估微调后的模型。借助 Terracotta,您可以安全地上传数据,针对分类和文本生成等各种任务微调模型,并使用定性和定量指标创建全面的评估来比较模型性能。我们的工具支持与 OpenAI 和 Cohere 等主要提供商的连接,确保您能够获得广泛的 LLM 功能。 Terracotta 是人工智能爱好者和斯坦福大学毕业生 Beri Kohen 和 Lucas Pauker 的创造,他们致力于推进法学硕士的发展。加入我们的电子邮件列表,随时了解 Terracotta 提供的最新更新和功能。
GPT4o (Omni) 赞同数
Terracotta 赞同数
GPT4o (Omni) 顶级功能
多模式功能:在单个神经网络中处理并生成文本、音频和图像输入和输出。
效率和成本:运行价格仅为 GPT-4 Turbo 的一半,但效率更高。
语音集成:结合 Whisper 和 TTS 的技术,实现卓越的语音对话功能。
3D图像生成:能够生成3D图像,扩展创意和实践的可能性。
快速响应时间:在处理复杂的多模式任务时保持良好的响应时间。
Terracotta 顶级功能
管理多个模型: 在一个方便的地方集中处理所有经过微调的模型。
快速迭代: 通过快速定性和定量评估简化模型改进过程。
多个提供商: 与 OpenAI 和 Cohere 的服务无缝集成,以增强您的开发流程。
**上传您的数据:**上传并安全地存储您的数据集以进行模型微调。
创建评估: 利用准确性 BLEU 和混淆矩阵等指标对模型性能进行深入的比较评估。
GPT4o (Omni) 类别
- Large Language Model (LLM)
Terracotta 类别
- Large Language Model (LLM)
GPT4o (Omni) 定价类型
- Freemium
Terracotta 定价类型
- Freemium
