LiteLLM 对比 GPT-4

LiteLLM 是一个创新平台，专门为企业和开发人员有效管理大型语言模型 (LLM)。它通过提供负载平衡、后备解决方案和 100 多种不同 LLM 的支出跟踪，同时保持标准 OpenAI 格式兼容性，简化了与这些模型相关的复杂任务。

这使得集成和操作多个 LLM 更加高效、可靠和经济高效，因为它提供了添加模型、平衡不同计算资源之间的负载、创建访问控制密钥以及跟踪支出以更好地管理预算等功能。借助 LiteLLM，客户可以选择免费试用他们的云服务或部署他们的开源解决方案。

该平台由一个强大的社区支持，从其 GitHub 存储库中可以看出，该存储库已获得 8.4k 颗星、超过 40,000 次 Docker 拉取和超过 2000 万个请求，正常运行时间为 99%。超过 150 名贡献者的帮助确保 LiteLLM 不断发展并满足各个行业希望利用 LLM 功能的用户的需求。

GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。

GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。

GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。