mo-di-diffusion on Hugging Face 对比 Lexica

mo-di-diffusion 是一个在 Hugging Face 上微调的 Stable Diffusion 1.5 检查点，能够渲染具有现代动画电影风格的角色和场景。创作者 nitrosocke 使用 DreamBooth 对来自一家知名动画工作室的截图进行了训练，采用了先验保持损失和文本编码器训练，训练步数超过 9,000 步。将提示词中加入 modern disney style 令牌即可触发该美学效果。

通用的 SD 1.5 检查点旨在实现照片级真实感或广泛的插画风格。mo-di-diffusion 则专注于那种光滑的角色动画外观，这也是为什么游戏英雄、动物和风景的示例提示都偏向电影感而非摄影感。权重通过标准的 Diffusers StableDiffusionPipeline 加载，因此您可以在本地、Colab 或 Hugging Face Spaces 中运行，无需专有 API。

艺术家、爱好者和开发者在尝试角色概念时会使用 mo-di-diffusion，当他们希望获得类似迪士尼风格的渲染效果而不想委托定制模型训练时。模型卡附带 Python 示例代码、Gradio 演示链接，并注明了 ONNX、MPS 和 FLAX 导出选项。该模型可免费下载，采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可证，允许商业使用，但需遵守许可证中的危害限制。

Lexica 让您可以搜索庞大的 AI 生成艺术画廊，查看每张图片背后的提示词，并使用其 Lexica Aperture 模型创建新视觉作品。生成工作区默认输出尺寸为 960 x 1440，每次提交提示词都会消耗四个图像积分，结果随后显示。

不同于那些附加图像按钮的一般聊天工具，Lexica 首先以提示词搜索引擎建立了声誉。您可以从现有图像中逆向解析风格，然后进入 Aperture 生成，支持快速和慢速队列、自定义长宽比以及可选的图像上传。Starter 和 Pro 计划生成的图像在搜索中保持公开；只有 Max 计划默认保持生成内容私密。

艺术家、设计师、营销人员和爱好者使用 Lexica 探索视觉创意，并根据特定计划许可制作可用于商业的素材。由于 Lexica 不提供免费套餐，生成图像需要付费计划，订阅用户在月度额度用尽后可按每张 $0.05 购买额外快速生成次数。