Lexica 对比 Drag Your GAN

Lexica 让您可以搜索庞大的 AI 生成艺术画廊，查看每张图片背后的提示词，并使用其 Lexica Aperture 模型创建新视觉作品。生成工作区默认输出尺寸为 960 x 1440，每次提交提示词都会消耗四个图像积分，结果随后显示。

不同于那些附加图像按钮的一般聊天工具，Lexica 首先以提示词搜索引擎建立了声誉。您可以从现有图像中逆向解析风格，然后进入 Aperture 生成，支持快速和慢速队列、自定义长宽比以及可选的图像上传。Starter 和 Pro 计划生成的图像在搜索中保持公开；只有 Max 计划默认保持生成内容私密。

艺术家、设计师、营销人员和爱好者使用 Lexica 探索视觉创意，并根据特定计划许可制作可用于商业的素材。由于 Lexica 不提供免费套餐，生成图像需要付费计划，订阅用户在月度额度用尽后可按每张 $0.05 购买额外快速生成次数。

Drag Your GAN 允许你通过拖动控制点到画布上的目标位置来重塑生成的图像。DragGAN 不依赖于带标签的姿势数据或三维先验，而是在预训练的 GAN 图像流形内移动像素，因此即使遮挡区域被虚构，编辑仍保持照片级真实感。项目页面提供了 SIGGRAPH 2023 论文、演示视频和开源代码链接。

大多数 GAN 编辑器依赖固定的训练标注或三维网格，这限制了可变形的内容。DragGAN 结合基于特征的运动监督和判别点跟踪，使控制点在保持在物体表面的同时跟随光标移动。这使其适用于调整动物姿势、面部表情、汽车角度和景观布局，无需重新训练生成器。

研究人员、图形学学生和计算机视觉工程师使用它来原型交互式图像编辑工作流程。马克斯·普朗克研究所页面提供论文 PDF 和 GitHub 仓库，采用非商业性知识共享许可，并附有通讯作者的联系方式。