TrainEngine.ai 对比 Drag Your GAN

TrainEngine.ai 是一个基于浏览器的图像生成模型训练平台，您可以通过热词教导 Stable Diffusion 风格的模型新的主题或风格，然后按需生成图像。您上传训练图像，选择公开或私有可见性，网站负责 Dreambooth 风格的微调以及与每个模型绑定的图像生成器。

大多数通用图像应用仅限于提示词生成。TrainEngine.ai 以拥有自定义检查点为核心：您可以在 SD 1.5 或 SDXL 上训练，浏览社区模型的公共画廊，并下载 .CKPT 或 LoRA 格式的权重文件以供本地界面使用。代币包覆盖训练和修订，而非固定月订阅。

它适合艺术家、游戏资产制作者和希望获得可重复视觉风格而无需本地运行训练流程的爱好者。免费 Trainer 级别保持公开生成开放，付费代币解锁私有模型和更重的训练任务。

Drag Your GAN 允许你通过拖动控制点到画布上的目标位置来重塑生成的图像。DragGAN 不依赖于带标签的姿势数据或三维先验，而是在预训练的 GAN 图像流形内移动像素，因此即使遮挡区域被虚构，编辑仍保持照片级真实感。项目页面提供了 SIGGRAPH 2023 论文、演示视频和开源代码链接。

大多数 GAN 编辑器依赖固定的训练标注或三维网格，这限制了可变形的内容。DragGAN 结合基于特征的运动监督和判别点跟踪，使控制点在保持在物体表面的同时跟随光标移动。这使其适用于调整动物姿势、面部表情、汽车角度和景观布局，无需重新训练生成器。

研究人员、图形学学生和计算机视觉工程师使用它来原型交互式图像编辑工作流程。马克斯·普朗克研究所页面提供论文 PDF 和 GitHub 仓库，采用非商业性知识共享许可，并附有通讯作者的联系方式。