mo-di-diffusion on Hugging Face 对比 Stable Diffusion

mo-di-diffusion 是一个在 Hugging Face 上微调的 Stable Diffusion 1.5 检查点，能够渲染具有现代动画电影风格的角色和场景。创作者 nitrosocke 使用 DreamBooth 对来自一家知名动画工作室的截图进行了训练，采用了先验保持损失和文本编码器训练，训练步数超过 9,000 步。将提示词中加入 modern disney style 令牌即可触发该美学效果。

通用的 SD 1.5 检查点旨在实现照片级真实感或广泛的插画风格。mo-di-diffusion 则专注于那种光滑的角色动画外观，这也是为什么游戏英雄、动物和风景的示例提示都偏向电影感而非摄影感。权重通过标准的 Diffusers StableDiffusionPipeline 加载，因此您可以在本地、Colab 或 Hugging Face Spaces 中运行，无需专有 API。

艺术家、爱好者和开发者在尝试角色概念时会使用 mo-di-diffusion，当他们希望获得类似迪士尼风格的渲染效果而不想委托定制模型训练时。模型卡附带 Python 示例代码、Gradio 演示链接，并注明了 ONNX、MPS 和 FLAX 导出选项。该模型可免费下载，采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可证，允许商业使用，但需遵守许可证中的危害限制。

Stable Diffusion 是 Stability AI 的开源权重图像生成模型系列，目前以 Stable Diffusion 3.5 为核心，包含 Large、Turbo 和 Medium 变体。stability.ai 网站还提供用于图像编辑、视频、音频和 3D 的相关媒体模型，以及用于品牌创意制作的 Brand Studio。您可以自行托管权重，调用 Stability AI API，或使用如 Stable Assistant 之类的网页应用。

大多数封闭的图像 API 仅通过托管端点提供生成服务。Stability AI 仍然发布可在您自有基础设施上部署的模型权重，同时也销售带有品牌特定训练和精确编辑的托管工具，如 Brand Studio。Stable Diffusion 3.5 Large 目标是 1 兆像素的专业输出，Turbo 通过四步生成，Medium 针对消费级硬件进行了调优。

它适合需要开放模型和企业控制的创意团队、游戏工作室和开发者。Brand Studio 提供含 1,000 积分的免费试用，Creator 计划每月 19 美元含 2,000 积分，Core 计划每月 50 美元含 5,000 积分。Stability AI 在其主页上报告了与 EA、环球音乐集团和 HubSpot 的合作关系。