Drag Your GAN 对比 Stable Diffusion
在比较 Drag Your GAN 和 Stable Diffusion 时，哪个 AI Image Generation Model 工具更出色？我们看看定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
在 Drag Your GAN 和 Stable Diffusion 的比较中，哪一个脱颖而出？
当我们将Drag Your GAN和Stable Diffusion并排放置时，这两个都是AI驱动的image generation model工具， 社区已经发表了意见，Stable Diffusion以更多的赞成票领先。 Stable Diffusion的赞成票数为 36，而 Drag Your GAN 的赞成票数为 8。
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Drag Your GAN
什么是 Drag Your GAN?
Drag Your GAN 允许你通过拖动控制点到画布上的目标位置来重塑生成的图像。DragGAN 不依赖于带标签的姿势数据或三维先验，而是在预训练的 GAN 图像流形内移动像素，因此即使遮挡区域被虚构，编辑仍保持照片级真实感。项目页面提供了 SIGGRAPH 2023 论文、演示视频和开源代码链接。
大多数 GAN 编辑器依赖固定的训练标注或三维网格，这限制了可变形的内容。DragGAN 结合基于特征的运动监督和判别点跟踪，使控制点在保持在物体表面的同时跟随光标移动。这使其适用于调整动物姿势、面部表情、汽车角度和景观布局，无需重新训练生成器。
研究人员、图形学学生和计算机视觉工程师使用它来原型交互式图像编辑工作流程。马克斯·普朗克研究所页面提供论文 PDF 和 GitHub 仓库，采用非商业性知识共享许可，并附有通讯作者的联系方式。
Stable Diffusion
什么是 Stable Diffusion?
稳定性AI是一个解决方案工作室，使用人工智能和增强现实来创建和部署复杂的问题解决策略。它致力于将AI用于人类，并鼓励采用集体智力原则来产生新思想。稳定性AI可以帮助您找到所需的解决方案，无论您是在似乎无法克服的问题还是只是在寻找不同的角度。稳定性AI是克服当前挑战并建立更美好未来的宝贵合作伙伴，这要归功于其在AI方面的专业知识和对使用技术的奉献精神，以实现更大的利益。
Drag Your GAN 赞同数
Stable Diffusion 赞同数
Drag Your GAN 顶级功能
拖拽手柄点到目标位置，实现像素级精确控制
基于特征的运动监督驱动手柄，无需3D先验
点追踪使用判别式GAN特征定位手柄
变形动物、汽车、人类、风景和倒置的真实照片
开源代码发布在 github.com/XingangPan/DragGAN
来自SIGGRAPH 2023会议论文集的论文和演示视频
Stable Diffusion 顶级功能
未列出顶级功能Drag Your GAN 类别
- Image Generation Model
Stable Diffusion 类别
- Image Generation Model
Drag Your GAN 定价类型
- Free
Stable Diffusion 定价类型
- Free