MosaicML 对比 ggml.ai

MosaicML 提供了一个强大的平台，旨在在您自己的环境中轻松、安全地训练和部署大型语言模型和其他生成式 AI 模型。 MosaicML 迎合从初创企业到生命科学和联邦服务等行业的需求，让尖端人工智能触手可及。用户可以使用单个命令轻松地大规模训练人工智能模型，并将其部署在私有云中，同时保留模型的完全所有权，包括其权重。 MosaicML 因其对数据隐私、企业级安全性和完整模型所有权的承诺而脱颖而出。此外，通过优化效率以及与各种工具和云环境的兼容性，MosaicML 实现了变革性 AI 功能的民主化，同时最大限度地减少了与大规模 AI 模型管理相关的技术挑战。

ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。

诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。

ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。