MPT-30B 对比 ChatGPT Plugins
探索 MPT-30B 和 ChatGPT Plugins 的对决,找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在 MPT-30B 和 ChatGPT Plugins 的对决中,哪一个夺冠?
当我们将MPT-30B与ChatGPT Plugins进行对比时,两者都是AI操作的large language model (llm)工具,并将它们并排放置时,我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 赞成票数有利于ChatGPT Plugins,使其成为明显的赢家。 ChatGPT Plugins已经获得了 15 个 aitools.fyi 用户的赞成票,而 MPT-30B 已经获得了 6 个赞成票。
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MPT-30B

什么是 MPT-30B?
MPT-30B 在开源基础模型领域树立了新标准,提供增强的性能和创新。该转换模型使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 开发,拥有令人印象深刻的 8k 上下文长度,可以更深入、更细致地理解文本。作为广受好评的 MosaicML 基础系列的一部分,MPT-30B 提供开源访问和商业用途许可证,使其成为一款易于访问且功能强大的工具。它配备了专门的变体,包括指令和聊天,适合不同的应用程序。
该模型通过 ALiBi 和 FlashAttention 等技术针对高效推理和训练性能进行了优化,并且由于其全面的预训练数据混合而具有卓越的编码能力。 MPT-30B针对单GPU部署进行了战略设计,使其成为广大用户的便捷选择。
ChatGPT Plugins

什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念,作为这种方法的一部分,它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用,评估其影响,并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来,用户表示有兴趣访问插件,许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户,并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后,想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后,它将在语言模型显示的提示符中列出,以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia,Fiscalnote,Instacart,Kayak,Klarna,Milo,Opentable,Opentable,Shopify,Slack,Speak,Wolfram和Zapier创建的。
MPT-30B 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
MPT-30B 顶级功能
强大的 8k 上下文长度: 增强了理解和生成具有更长上下文的文本的能力。
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 训练: 利用先进的 GPU 来提高模型训练性能。
商业许可和开源: 可用于商业用途和社区开发。
优化的推理和训练技术: 结合 ALiBi 和 FlashAttention 以实现高效的模型使用。
强大的编码能力: 预训练的数据混合包含大量代码,提高编程能力。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问:插件使 ChatGPT 能够访问最新信息,使其更加有用和信息丰富。
计算能力:直接在聊天中执行计算或运行代码片段,增强解决问题的能力。
第三方服务交互:与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互,扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设:OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区,通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出:采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性,确保负责任地部署这一新功能。
MPT-30B 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
MPT-30B 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium