最后更新 02-11-2024
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MPT-30B
MPT-30B 在开源基础模型领域树立了新标准，提供增强的性能和创新。该转换模型使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 开发，拥有令人印象深刻的 8k 上下文长度，可以更深入、更细致地理解文本。作为广受好评的 MosaicML 基础系列的一部分，MPT-30B 提供开源访问和商业用途许可证，使其成为一款易于访问且功能强大的工具。它配备了专门的变体，包括指令和聊天，适合不同的应用程序。
该模型通过 ALiBi 和 FlashAttention 等技术针对高效推理和训练性能进行了优化，并且由于其全面的预训练数据混合而具有卓越的编码能力。 MPT-30B针对单GPU部署进行了战略设计，使其成为广大用户的便捷选择。
强大的 8k 上下文长度： 增强了理解和生成具有更长上下文的文本的能力。
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 训练： 利用先进的 GPU 来提高模型训练性能。
商业许可和开源： 可用于商业用途和社区开发。
优化的推理和训练技术： 结合 ALiBi 和 FlashAttention 以实现高效的模型使用。
强大的编码能力： 预训练的数据混合包含大量代码，提高编程能力。
什么是MPT-30B？
MPT-30B 是新开发的基础模型，是 MosaicML 基础系列的一部分，专为高级自然语言理解和生成而设计。
MPT-30B 在什么硬件上进行训练？
它在 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 上进行训练，该 GPU 提供高计算能力，对于处理模型庞大的上下文长度和复杂性非常重要。
MPT-30B 型号有任何变体吗？
除了主要的 MPT-30B 型号外，还有两种专门的变体，分别名为 MPT-30B-Instruct 和 MPT-30B-Chat，分别擅长单轮指令跟踪和多轮对话。
MPT-30B可以商用吗？
是的，MPT-30B 根据 Apache License 2.0 获得商业使用许可，使其开源并适合在商业应用中使用。
MPT-30B可以部署在单个GPU上吗？
MPT-30B 可以有效地部署在单个 GPU 上，特别是 16 位精度的 NVIDIA A100-80GB 或 8 位精度的 NVIDIA A100-40GB。