MPT-30B 对比 GPT-4

MPT-30B 在开源基础模型领域树立了新标准，提供增强的性能和创新。该转换模型使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 开发，拥有令人印象深刻的 8k 上下文长度，可以更深入、更细致地理解文本。作为广受好评的 MosaicML 基础系列的一部分，MPT-30B 提供开源访问和商业用途许可证，使其成为一款易于访问且功能强大的工具。它配备了专门的变体，包括指令和聊天，适合不同的应用程序。

该模型通过 ALiBi 和 FlashAttention 等技术针对高效推理和训练性能进行了优化，并且由于其全面的预训练数据混合而具有卓越的编码能力。 MPT-30B针对单GPU部署进行了战略设计，使其成为广大用户的便捷选择。

GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。

GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。

GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。