mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 对比 GET3D | Nvidia

GitHub 存储库“mshumer/gpt-prompt-engineer”被设计为优化和简化 AI 模型提示工程过程的工具。通过有效利用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo，它可以帮助用户根据定义的用例生成各种提示并测试其性能。该系统使用 ELO 评级系统对提示进行排名，允许用户识别最适合其需求的有效提示。对于希望增强与 AI 语言模型交互的开发人员和研究人员来说，该工具是一个福音，并且可以有益于跨各个领域的任务，包括内容创建、数据分析和 AI 应用程序的创新。

GET3D 引入了一种突破性的 3D 内容创建方法，其生成模型能够直接从 2D 图像生成高质量、有纹理的 3D 形状。这项创新技术由多伦多 AI 实验室开发并在 NeurIPS 2022 上展示，满足了创建大规模虚拟世界的行业对各种、详细且随时可用的 3D 资产日益增长的需求。通过利用可微分渲染和表面建模方面的进步以及生成对抗网络，GET3D 可以生成具有复杂拓扑和丰富纹理的网格。该技术的端到端可训练模型、复杂的几何纹理解缠以及通过文本提示指导形状生成的能力表明了 GET3D 对培养 3D 建模创造力和效率的承诺。该模型的多功能性及其彻底改变游戏、电影和虚拟现实等行业的潜力，使其成为人工智能驱动的内容创作领域令人兴奋的发展。