OpenHermes-13B 对比 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
在 OpenHermes-13B 和 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 的对决中,哪个 AI Model Generation 工具夺冠?我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。
当我们把 OpenHermes-13B 和 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 放在一起时,哪一个会成为胜利者?
如果我们要分析OpenHermes-13B和mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub,两者都是AI驱动的model generation工具,我们会发现什么? 点赞数显示平局,两种工具获得的点赞数相同。 成为决策过程的一部分。您的投票可能决定获胜者。
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OpenHermes-13B
什么是 OpenHermes-13B?
了解 OpenHermes-13B,这是 teknium 的高级微调模型,它利用从各种 AI 解决方案收集的强大的 GPT-4 生成数据集。 OpenHermes-13B 经过对包含 242,000 个条目的完全开源数据集的精心训练,是利用 Teknium、WizardLM 团队和 Microsoft 等行业领导者的贡献精心制作的。
该模型旨在通过开放数据集增强文本生成,专门设计用于消除人工智能免责声明和拒绝简化通信输出。其训练过程在 a16z 的赞助和 main_horse 的计算资源的推动下,通过允许公众访问 WANDB 项目来实现透明度。深入研究模型令人印象深刻的基准测试结果、与类似模型的平均得分比较,并探索影响其训练的特定超参数。
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub
什么是 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?
GitHub 存储库“mshumer/gpt-prompt-engineer”被设计为优化和简化 AI 模型提示工程过程的工具。通过有效利用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo,它可以帮助用户根据定义的用例生成各种提示并测试其性能。该系统使用 ELO 评级系统对提示进行排名,允许用户识别最适合其需求的有效提示。对于希望增强与 AI 语言模型交互的开发人员和研究人员来说,该工具是一个福音,并且可以有益于跨各个领域的任务,包括内容创建、数据分析和 AI 应用程序的创新。
OpenHermes-13B 赞同数
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 赞同数
OpenHermes-13B 顶级功能
高级训练数据集: 利用 Hermes 数据集,对整个 AI 领域的 GPT-4 生成的数据进行微调。
开源贡献: 强调采用来自多个人工智能行业贡献者的数据集的开源方法。
**策略过滤:**删除了 OpenAI 拒绝和免责声明等特定内容,以提高输出质量。
基准性能分析: 展示了 GPT4ALL、BigBench 和 AGI-Eval 等不同套件的基准测试结果。
透明的培训流程: 使用公开的 WANDB 项目日志详细说明了培训流程。
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 顶级功能
提示生成: 利用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 创建潜在提示。
即时测试: 通过针对设定案例进行测试并分析性能来评估即时功效。
ELO 评级系统: 根据竞争表现对提示进行排名以确定有效性。
**分类版本:**专门用于将输出与预期结果相匹配的分类任务。
门键、权重和偏差集成: 提供可选的日志记录工具,用于详细的提示性能跟踪。
OpenHermes-13B 类别
- Model Generation
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 类别
- Model Generation
OpenHermes-13B 定价类型
- Freemium
mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 定价类型
- Freemium