OPT 对比 Stellaris AI
在 OPT 和 Stellaris AI 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出？我们评估评论、定价、替代品、功能、赞成票等等。
如果你必须在 OPT 和 Stellaris AI 之间做出选择，你会选择哪一个？
让我们仔细看看OPT和Stellaris AI，两者都是AI驱动的large language model (llm)工具，看看它们有什么不同。 点赞数显示平局，两种工具获得的点赞数相同。 成为决策过程的一部分。您的投票可能决定获胜者。
结果让你说“嗯”？投票，把那个皱眉头变成笑脸！
OPT
什么是 OPT?
Open Pre-trained Transformer (OPT) 模型是参数范围从 1.25 亿到 1750 亿个的大型语言模型的集合。这些模型经过训练可以执行零样本和少样本学习，这在各种语言任务中都表现出了显着的能力。 OPT 模型被设计为比其他大规模语言模型（例如 GPT-3）更易于访问的替代品，GPT-3 由于计算成本而通常需要大量资源来复制。
OPT 还因其开发过程中的环境足迹较小而脱颖而出，与 GPT-3 相比，其碳足迹仅为七分之一。 OPT 背后的研究人员小心翼翼地全面、负责任地分享他们的模型，不仅提供模型权重，还提供他们的开发挑战日志和实验所需的代码。
Stellaris AI
什么是 Stellaris AI?
加入AI技术的最前沿，具有Stellaris AI的使命，以创建开创性的本地安全大型语言模型。在Stellaris AI，我们在高级SGPT-2.5型号中优先考虑安全性和实用性，该模型专为通用应用而设计。我们邀请您加入我们的候补名单，成为这一创新旅程的一部分。我们致力于AI开发的承诺反映在我们对本地安全的奉献精神中，确保我们的模型在各个领域提供可靠和安全的性能。 Stellaris AI正在塑造数字智能的未来，并且加入我们，您将尽早访问SGPT-2.5，该产品有望改变我们与技术互动的方式。不要错过与一个前瞻性社区合作的机会 - 提交您的兴趣，并成为当今AI的一部分。
OPT 赞同数
Stellaris AI 赞同数
OPT 顶级功能
高性能模型： OPT 模型在零样本和少样本学习任务中表现出强大的性能。
尺寸范围： OPT 套件提供各种模型尺寸，从 125M 到 175B 参数。
可访问且透明： 完整的模型权重和开发细节与研究社区共享。
环保开发： 与 GPT-3 等模型相比，OPT 所需的碳足迹显着减少。
支持资源： 该版本包括供研究人员使用的详细日志和代码。
Stellaris AI 顶级功能
本机安全： 为人工智能应用程序提供可靠、安全的性能。
通用： 设计用于跨广泛领域的通用性。
创新： 处于大型语言模型开发的前沿。
社区： 加入投资人工智能进步的前瞻性社区。
抢先体验： 有机会在正式发布之前访问高级 SGPT-2.5 模型。
OPT 类别
- Large Language Model (LLM)
Stellaris AI 类别
- Large Language Model (LLM)
OPT 定价类型
- Freemium
Stellaris AI 定价类型
- Freemium