PaLM-E 对比 ChatGPT
探索 PaLM-E 和 ChatGPT 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在比较 PaLM-E 和 ChatGPT 时，哪一个超越了另一个？
当我们将PaLM-E与ChatGPT进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 社区已经发表了意见，ChatGPT以更多的赞成票领先。 ChatGPT已经获得了 17 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 PaLM-E 已经获得了 6 个赞成票。
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PaLM-E
什么是 PaLM-E?
PaLM-E 项目引入了一种创新的体现多模态语言模型，它将现实世界的传感器数据与高级机器人任务的语言模型相集成。 PaLM-E 是“基于投影的语言模型体现”的缩写，它将文本输入与连续的感官信息（例如视觉和状态估计数据）融合在一起，以在物理世界中创建全面的理解和交互。
PaLM-E 旨在帮助完成机器人操作规划、视觉问答和字幕等任务，展示了针对跨领域的各种任务进行训练的大型多模态语言模型的潜力。该模型拥有最大的迭代 PaLM-E-562B，拥有 5620 亿个参数，不仅在机器人任务中表现出色，而且在 OK-VQA 等视觉语言任务中实现了最先进的性能，同时保持了稳健的通用语言技能。
ChatGPT
什么是 ChatGPT?
CHATGPT是一种工具，可帮助优化对话的语言模型。它使用先进的算法和技术来分析和了解人们如何交流，提供建议和建议，以帮助提高语言模型在对话情况下的有效性。无论您是开发人员，研究人员还是有兴趣在对话情况下提高语言模型表现的其他任何人，Chatgpt都是帮助您实现目标的宝贵资源。如果您想优化语言模型以进行对话并提高其性能，那么Chatgpt是要考虑的工具。
PaLM-E 赞同数
ChatGPT 赞同数
PaLM-E 顶级功能
端到端训练： 将传感器模式与多模式句子中的文本集成，与预先训练的大型语言模型一起进行训练。
**体现的多模态功能：**结合视觉、语言和状态估计来解决各种现实世界的任务。
多种观察方式： 适用于不同类型的传感器输入，适应多种机器人实施例。
正迁移学习： 从跨不同语言和视觉语言数据集的训练中受益。
可扩展性和专业化： PaLM-E-562B 型号专注于视觉语言性能，同时保留广泛的语言功能。
ChatGPT 顶级功能
未列出顶级功能PaLM-E 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT 类别
- Large Language Model (LLM)
PaLM-E 定价类型
- Freemium
ChatGPT 定价类型
- Free