PaLM-E 对比 supervised.co
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在比较 PaLM-E 和 supervised.co 时，哪一个超越了另一个？
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PaLM-E
什么是 PaLM-E?
PaLM-E 项目引入了一种创新的体现多模态语言模型，它将现实世界的传感器数据与高级机器人任务的语言模型相集成。 PaLM-E 是“基于投影的语言模型体现”的缩写，它将文本输入与连续的感官信息（例如视觉和状态估计数据）融合在一起，以在物理世界中创建全面的理解和交互。
PaLM-E 旨在帮助完成机器人操作规划、视觉问答和字幕等任务，展示了针对跨领域的各种任务进行训练的大型多模态语言模型的潜力。该模型拥有最大的迭代 PaLM-E-562B，拥有 5620 亿个参数，不仅在机器人任务中表现出色，而且在 OK-VQA 等视觉语言任务中实现了最先进的性能，同时保持了稳健的通用语言技能。
supervised.co
什么是 supervised.co?
监督式 AI 正在彻底改变 AI 和大型语言模型 (LLM) 项目的设计、构建和扩展方式。 Supervised AI 提供了一个简化和加速开发过程的平台，使用户能够轻松创建闪电般快速的可扩展 AI 项目。该平台拥有用户友好的界面，可以轻松地构建、测试、迭代和扩展项目。借助经过广泛参数验证的强大基础设施，监督式 AI 可确保您的 LLM 项目实现最佳可扩展性。该网站还提供广泛的资源，包括产品路线图、投资者的宣传材料以及展示其潜力的引人注目的演示视频。无论您是开发人员、企业家还是机构，Supervised AI 都能为每个人量身定制解决方案，受到全球顶级组织的信赖。通过免费注册选项享受无缝开始，或预订演示以了解有关 Supervised AI 所提供功能的更多信息。
PaLM-E 赞同数
supervised.co 赞同数
PaLM-E 顶级功能
端到端训练： 将传感器模式与多模式句子中的文本集成，与预先训练的大型语言模型一起进行训练。
**体现的多模态功能：**结合视觉、语言和状态估计来解决各种现实世界的任务。
多种观察方式： 适用于不同类型的传感器输入，适应多种机器人实施例。
正迁移学习： 从跨不同语言和视觉语言数据集的训练中受益。
可扩展性和专业化： PaLM-E-562B 型号专注于视觉语言性能，同时保留广泛的语言功能。
supervised.co 顶级功能
快速项目开发： 使用监督式 AI 基础设施为 LLM 项目构建闪电般快速的 MVP。
实时迭代： 通过用户反馈集成实时分发测试和迭代人工智能项目。
一键部署： 使用受监督的 API 一键将项目推向开发。
可信基础设施： 依靠经过充分测试的人工智能开发工作流程来有效扩展您的项目。
社区互动： 通过讨论小组与用户互动，以促进项目开发。
PaLM-E 类别
- Large Language Model (LLM)
supervised.co 类别
- Large Language Model (LLM)
PaLM-E 定价类型
- Freemium
supervised.co 定价类型
- Freemium