phi-2 对比 ChatGPT Plugins

Hugging Face 上托管的微软 Phi-2 拥有 27 亿个参数，代表着人工智能领域的一次飞跃。基于 Transformer 的模型 Phi-2 在包含合成 NLP 文本和仔细过滤的网络资源的多样化数据集上进行了精心训练，以确保安全性和教育价值。 Phi-2 在常识、语言理解和逻辑推理方面表现出色，为同类模型树立了高标准。

这个尖端工具主要是为英语文本生成而设计的，为 NLP 和编码任务提供了强大的资源。尽管 Phi-2 功能强大，但仍建议将其作为进一步开发的基础，而不是交钥匙解决方案，并鼓励用户对潜在偏差保持警惕并验证输出的准确性。该模型可与最新的 Transformers 库集成，并获得 MIT 许可，促进人工智能的开放科学和民主化。

Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。

自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。

邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。