phi-2 对比 GPT-4
比较 phi-2 和 GPT-4，看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好？phi-2 还是 GPT-4？
当我们比较phi-2和GPT-4时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 用户已经明确表示了他们的偏好，GPT-4在赞成票中领先。 GPT-4已经获得了 9 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 phi-2 已经获得了 6 个赞成票。
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phi-2
什么是 phi-2?
Hugging Face 上托管的微软 Phi-2 拥有 27 亿个参数，代表着人工智能领域的一次飞跃。基于 Transformer 的模型 Phi-2 在包含合成 NLP 文本和仔细过滤的网络资源的多样化数据集上进行了精心训练，以确保安全性和教育价值。 Phi-2 在常识、语言理解和逻辑推理方面表现出色，为同类模型树立了高标准。
这个尖端工具主要是为英语文本生成而设计的，为 NLP 和编码任务提供了强大的资源。尽管 Phi-2 功能强大，但仍建议将其作为进一步开发的基础，而不是交钥匙解决方案，并鼓励用户对潜在偏差保持警惕并验证输出的准确性。该模型可与最新的 Transformers 库集成，并获得 MIT 许可，促进人工智能的开放科学和民主化。
GPT-4
什么是 GPT-4?
GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。
GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。
GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。
phi-2 赞同数
GPT-4 赞同数
phi-2 顶级功能
模型架构： Phi-2 是一个基于 Transformer 的模型，拥有 27 亿个参数，以其在语言理解和逻辑推理方面的性能而闻名。
如何使用： 用户可以通过确保使用“trust_remote_code=True”并检查正确的变压器版本，将 Phi-2 与变压器库的开发版本集成。
预期用途： Phi-2 非常适合 QA、聊天和代码格式，可用于各种提示，尽管其输出应被视为用户细化的起点。
限制和警告： 虽然 Phi-2 功能强大，但也有其局限性，例如潜在的不准确代码或事实生成、社会偏见和冗长，用户应该牢记这些。
训练和数据集： 该模型在巨大的 250B 代币数据集上使用 96xA100-80G GPU 进行了两周的训练，展示了其技术实力。
GPT-4 顶级功能
未列出顶级功能phi-2 类别
- Large Language Model (LLM)
GPT-4 类别
- Large Language Model (LLM)
phi-2 定价类型
- Freemium
GPT-4 定价类型
- Freemium