RandomSeed 对比 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

探索 RandomSeed 的强大功能，这是一种利用 Stable Diffusion API 轻松加载模型的简化解决方案。RandomSeed 简化了将知名平台（如 CivitAI 和 Hugging Face）的 AI 模型集成到您的项目中的过程。

这项服务的设计充分考虑了易用性，让开发人员和创作者可以快速访问大量预先训练的模型，这些模型可用于通过尖端 AI 功能增强应用程序。直观的界面加快了开发时间，使您能够实现 AI 功能，而无需陷入复杂的设置程序。

无论您从事的是图像生成、自然语言处理还是任何其他 AI 驱动的应用程序，RandomSeed 都会为您提供丰富的资源，确保您在 AI 领域始终处于领先地位。

mshumer/gpt-prompt-engineer 是一个开源的提示词工程工具包，可为您定义的任务生成、测试和排序候选提示词。您描述用例、提供测试用例，笔记本会创建多个提示词变体，在每个测试用例上运行它们，并使用 ELO 评分系统（起始分为 1200）对结果进行排序。它以 Jupyter 笔记本形式提供，您可以在 Google Colab 或本地运行。

大多数提示词工具一次只帮助您编写一个提示词。gpt-prompt-engineer 则将提示词选择视为一场锦标赛：数十个候选提示词在您的测试用例上竞争，最高 ELO 分数会显示出获胜者。单独的笔记本涵盖分类任务、使用自动生成测试用例的 Claude 3 Opus，以及用于降低推理成本的 Opus-to-Haiku 转换。可选的 Weights & Biases 和 Portkey 可记录每次运行的追踪信息。

ML 工程师、提示词工程师和 AI 开发者在需要可复现的提示词调优（而非手动反复试错）时会使用它。该仓库在 GitHub 上获得了 9.7k 星标，并可使用您自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥运行。它在 MIT 许可证下免费使用。