RedPajama 对比 ChatGPT Plugins

隆重推出 Together 的 RedPajama-INCITE 系列型号！最新版本在 AI 模型可用性方面迈出了突破性的一步，重点关注基础、指令调整和聊天 AI 模型。此版本的核心是 30 亿 (3B) 和 70 亿 (7B) 参数模型，旨在紧密复制高性能 AI 的 LLaMA 配方。

这些模型在庞大的 5 TB RedPajama 基础数据集上经过精心训练，展示了卓越的功能以及与各种硬件的兼容性，包括早至 RTX 2070 的 GPU。非常适合少量学习和下游应用，例如实体提取、通过分类和总结，这些模型在 HELM 基准测试规模上的指令调整方面树立了新的基准，不仅优于同行，而且还为人工智能研究和实际应用引入了新途径。用户将对 7B 模型的持续训练进度特别感兴趣，该模型已经展现出相对于类似模型的竞争优势。所有模型均在 Apache 2.0 许可下发布，促进研究和商业用途并推进人工智能领域的开放合作。

Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。

自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。

邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。