RedPajama
隆重推出 Together 的 RedPajama-INCITE 系列型号!最新版本在 AI 模型可用性方面迈出了突破性的一步,重点关注基础、指令调整和聊天 AI 模型。此版本的核心是 30 亿 (3B) 和 70 亿 (7B) 参数模型,旨在紧密复制高性能 AI 的 LLaMA 配方。
这些模型在庞大的 5 TB RedPajama 基础数据集上经过精心训练,展示了卓越的功能以及与各种硬件的兼容性,包括早至 RTX 2070 的 GPU。非常适合少量学习和下游应用,例如实体提取、通过分类和总结,这些模型在 HELM 基准测试规模上的指令调整方面树立了新的基准,不仅优于同行,而且还为人工智能研究和实际应用引入了新途径。用户将对 7B 模型的持续训练进度特别感兴趣,该模型已经展现出相对于类似模型的竞争优势。所有模型均在 Apache 2.0 许可下发布,促进研究和商业用途并推进人工智能领域的开放合作。
开源人工智能模型: 该项目提供了一套领先的开源模型,包括基础模型、指令调整模型和聊天变体。
增强的性能: 模型已在全面的 5TB 数据集上进行了训练,从而获得了高性能的 AI 功能。
广泛兼容性: 专为在各种硬件上运行而设计,包括 RTX 2070 等旧型号。
指令调整的进步: 模型在基准测试中表现出强劲的结果,非常适合少量学习和实体提取。
社区驱动的发展: RedPajama 项目鼓励社区贡献和反馈以实现持续改进。
1) 什么是 RedPajama-INCITE?
RedPajama-INCITE 是 Together 开发的一系列 AI 模型,包括基础模型、指令调整模型和聊天模型,重点关注开源分发和高性能,复制 LLaMA 配方。
2) RedPajama-INCITE 型号有哪些优点?
这些模型在基准测试中优于其他类似尺寸的开放模型,非常适合少量提示,甚至在五年多前发布的 RTX 2070 等硬件上也能高效运行。
3) RedPajama-INCITE 模型是根据什么许可证发布的?
这些模型是根据 Apache 2.0 许可证发布的,允许在研究和商业应用程序中免费使用。
4) RedPajama-INCITE 7B 型号还在改进吗?
是的,7B 模型正在 RedPajama 基础数据集上进行训练,并制定了完成 1 万亿个令牌训练的路线图,显示出持续的质量改进。
5) RedPajama-INCITE 模型是否设计用于在老一代硬件上运行?
该项目重视广泛的硬件兼容性,旨在让广泛的用户能够访问,正如 3B 型号在 RTX 2070 上的可操作性所证明的那样。