RedPajama 对比 supervised.co

在 RedPajama 和 supervised.co 的对决中,哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出?我们评估评论、定价、替代品、功能、赞成票等等。

当我们把 RedPajama 和 supervised.co 放在一起时,哪一个会成为胜利者?

让我们仔细看看RedPajama和supervised.co,两者都是AI驱动的large language model (llm)工具,看看它们有什么不同。 这两个工具都没有领先,因为它们都有相同的点赞数。 权力掌握在你手中!投票并参与决定获胜者。

不是你的菜?投票支持您喜欢的工具,搅动事情!

RedPajama

RedPajama

什么是 RedPajama?

隆重推出 Together 的 RedPajama-INCITE 系列型号!最新版本在 AI 模型可用性方面迈出了突破性的一步,重点关注基础、指令调整和聊天 AI 模型。此版本的核心是 30 亿 (3B) 和 70 亿 (7B) 参数模型,旨在紧密复制高性能 AI 的 LLaMA 配方。

这些模型在庞大的 5 TB RedPajama 基础数据集上经过精心训练,展示了卓越的功能以及与各种硬件的兼容性,包括早至 RTX 2070 的 GPU。非常适合少量学习和下游应用,例如实体提取、通过分类和总结,这些模型在 HELM 基准测试规模上的指令调整方面树立了新的基准,不仅优于同行,而且还为人工智能研究和实际应用引入了新途径。用户将对 7B 模型的持续训练进度特别感兴趣,该模型已经展现出相对于类似模型的竞争优势。所有模型均在 Apache 2.0 许可下发布,促进研究和商业用途并推进人工智能领域的开放合作。

supervised.co

supervised.co

什么是 supervised.co?

监督式 AI 正在彻底改变 AI 和大型语言模型 (LLM) 项目的设计、构建和扩展方式。 Supervised AI 提供了一个简化和加速开发过程的平台,使用户能够轻松创建闪电般快速的可扩展 AI 项目。该平台拥有用户友好的界面,可以轻松地构建、测试、迭代和扩展项目。借助经过广泛参数验证的强大基础设施,监督式 AI 可确保您的 LLM 项目实现最佳可扩展性。该网站还提供广泛的资源,包括产品路线图、投资者的宣传材料以及展示其潜力的引人注目的演示视频。无论您是开发人员、企业家还是机构,Supervised AI 都能为每个人量身定制解决方案,受到全球顶级组织的信赖。通过免费注册选项享受无缝开始,或预订演示以了解有关 Supervised AI 所提供功能的更多信息。

RedPajama 赞同数

6

supervised.co 赞同数

6

RedPajama 顶级功能

  • 开源人工智能模型: 该项目提供了一套领先的开源模型,包括基础模型、指令调整模型和聊天变体。

  • 增强的性能: 模型已在全面的 5TB 数据集上进行了训练,从而获得了高性能的 AI 功能。

  • 广泛兼容性: 专为在各种硬件上运行而设计,包括 RTX 2070 等旧型号。

  • 指令调整的进步: 模型在基准测试中表现出强劲的结果,非常适合少量学习和实体提取。

  • 社区驱动的发展: RedPajama 项目鼓励社区贡献和反馈以实现持续改进。

supervised.co 顶级功能

  • 快速项目开发: 使用监督式 AI 基础设施为 LLM 项目构建闪电般快速的 MVP。

  • 实时迭代: 通过用户反馈集成实时分发测试和迭代人工智能项目。

  • 一键部署: 使用受监督的 API 一键将项目推向开发。

  • 可信基础设施: 依靠经过充分测试的人工智能开发工作流程来有效扩展您的项目。

  • 社区互动: 通过讨论小组与用户互动,以促进项目开发。

RedPajama 类别

    Large Language Model (LLM)

supervised.co 类别

    Large Language Model (LLM)

RedPajama 定价类型

    Freemium

supervised.co 定价类型

    Freemium

RedPajama 标签

AI Models
Base Dataset
Instruction-Tuned
Chat Models
Open-Source
LLaMA Recipe
HELM Benchmark
Few-Shot Learning
Apache 2.0 License

supervised.co 标签

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MVP Development
API Integration
Enterprise Solutions
Developer Tools
Project Scalability
By Rishit