replit-code 对比 ChatGPT Plugins
探索 replit-code 和 ChatGPT Plugins 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在比较 replit-code 和 ChatGPT Plugins 时，哪一个超越了另一个？
当我们将replit-code与ChatGPT Plugins进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 社区已经发表了意见，ChatGPT Plugins以更多的赞成票领先。 ChatGPT Plugins已经获得了 15 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 replit-code 已经获得了 6 个赞成票。
结果让你说“嗯”？投票，把那个皱眉头变成笑脸！
replit-code
什么是 replit-code?
了解 Replit 的 replit-code-v1-3b，这是一个强大的 2.7B 因果语言模型，专用于 Hugging Face 模型中心上的代码完成。这一突破性的模型接受了 20 种编程语言的多样化训练，并拥有 Flash Attention 和 AliBi 位置嵌入等高级功能，以确保速度和准确性。 replit-code-v1-3b 非常适合寻求在不受商业限制的情况下针对各种应用程序微调模型的开发人员，它附带全面的使用指南，并受 CC BY-SA 4.0 许可证约束。使用这款开源工具加入人工智能民主化之旅，该工具拥有 710 个赞，并且针对任何问题提供社区支持。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
replit-code 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
replit-code 顶级功能
模型规范： 2.7B 因果语言模型，专注于 20 种编程语言的代码补全。
预期用途： 向任何人开放，可以用作特定于应用程序的微调的基础模型，并具有最小的商业限制。
先进的 LLM 技术： 结合了 Flash Attention、AliBi 位置嵌入、LionW 优化器等。
用户友好指南： 为用户提供有关安装、使用、标记化和生成的详细说明。
许可和信用： 模型和词汇根据 CC BY-SA 4.0 获得许可，确保用户给予信用、共享并记下任何修改。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
replit-code 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
replit-code 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium