最后更新 02-12-2024
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replit-code
了解 Replit 的 replit-code-v1-3b，这是一个强大的 2.7B 因果语言模型，专用于 Hugging Face 模型中心上的代码完成。这一突破性的模型接受了 20 种编程语言的多样化训练，并拥有 Flash Attention 和 AliBi 位置嵌入等高级功能，以确保速度和准确性。 replit-code-v1-3b 非常适合寻求在不受商业限制的情况下针对各种应用程序微调模型的开发人员，它附带全面的使用指南，并受 CC BY-SA 4.0 许可证约束。使用这款开源工具加入人工智能民主化之旅，该工具拥有 710 个赞，并且针对任何问题提供社区支持。
模型规范： 2.7B 因果语言模型，专注于 20 种编程语言的代码补全。
预期用途： 向任何人开放，可以用作特定于应用程序的微调的基础模型，并具有最小的商业限制。
先进的 LLM 技术： 结合了 Flash Attention、AliBi 位置嵌入、LionW 优化器等。
用户友好指南： 为用户提供有关安装、使用、标记化和生成的详细说明。
许可和信用： 模型和词汇根据 CC BY-SA 4.0 获得许可，确保用户给予信用、共享并记下任何修改。
1) 什么是 replit-code-v1-3b？
Replit-code-v1-3b 是一个大型因果语言模型，具有 2.7B 参数，专为代码补全而设计，支持多种编程语言。
2) replit-code-v1-3b 使用什么数据集进行训练以及它支持哪些语言？
该模型在 Stack Dedup v1.2 数据集上进行训练，包括 Java、Python、JavaScript、C++ 等语言。
3) replit-code-v1-3b 可以用于商业用途吗？
是的，Replit 打算将该模型用作特定于应用程序微调的基础模型，而不会严格限制商业用途。
4) replit-code-v1-3b 模型的许可是什么？
模型检查点和词汇文件根据知识共享许可证 (CC BY-SA-4.0) 获得许可。源代码文件遵循 Apache 2.0 许可证。
5) 使用replit-code-v1-3b需要哪些依赖项？
您需要安装 einops、sentpiece、torch 和 Transformers 库才能使用该模型。设置指南提供了详细的步骤。