replit-code 对比 GPT-4
深入比较 replit-code 和 GPT-4，发现哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出。我们检查替代品、赞成票、功能、评论、定价等等。
在比较 replit-code 和 GPT-4 时，哪一个超越了另一个？
当我们比较replit-code和GPT-4时，两个都是AI驱动的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，会发现几个关键的相似之处和不同之处。 用户已经明确表示了他们的偏好，GPT-4在赞成票中领先。 GPT-4的赞成票数为 9，而 replit-code 的赞成票数为 6。
不同意结果？投票支持您最喜欢的工具，帮助它获胜！
replit-code
什么是 replit-code?
了解 Replit 的 replit-code-v1-3b，这是一个强大的 2.7B 因果语言模型，专用于 Hugging Face 模型中心上的代码完成。这一突破性的模型接受了 20 种编程语言的多样化训练，并拥有 Flash Attention 和 AliBi 位置嵌入等高级功能，以确保速度和准确性。 replit-code-v1-3b 非常适合寻求在不受商业限制的情况下针对各种应用程序微调模型的开发人员，它附带全面的使用指南，并受 CC BY-SA 4.0 许可证约束。使用这款开源工具加入人工智能民主化之旅，该工具拥有 710 个赞，并且针对任何问题提供社区支持。
GPT-4
什么是 GPT-4?
GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。
GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。
GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。
replit-code 赞同数
GPT-4 赞同数
replit-code 顶级功能
模型规范： 2.7B 因果语言模型，专注于 20 种编程语言的代码补全。
预期用途： 向任何人开放，可以用作特定于应用程序的微调的基础模型，并具有最小的商业限制。
先进的 LLM 技术： 结合了 Flash Attention、AliBi 位置嵌入、LionW 优化器等。
用户友好指南： 为用户提供有关安装、使用、标记化和生成的详细说明。
许可和信用： 模型和词汇根据 CC BY-SA 4.0 获得许可，确保用户给予信用、共享并记下任何修改。
GPT-4 顶级功能
未列出顶级功能replit-code 类别
- Large Language Model (LLM)
GPT-4 类别
- Large Language Model (LLM)
replit-code 定价类型
- Freemium
GPT-4 定价类型
- Freemium