Stanford CRFM 对比 Upword
在 Stanford CRFM 和 Upword 的对决中,哪个 AI Research 工具夺冠?我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。
当我们把 Stanford CRFM 和 Upword 放在一起时,哪一个会成为胜利者?
如果我们要分析Stanford CRFM和Upword,两者都是AI驱动的research工具,我们会发现什么? 用户已经明确表示了他们的偏好,Upword在赞成票中领先。 Upword有 12 个赞成票,而 Stanford CRFM 有 6 个赞成票。
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Stanford CRFM

什么是 Stanford CRFM?
发现Stanford CRFM与羊驼毛的最新AI研究突破,这是一种具有成本效益且以学业为重点的指导模型。这种创新的模型从Meta的Llama 7B进行了微调,并具有执行与OpenAI Text-Davinci-003相似的任务的能力,同时又易于复制。羊驼通过创造可访问的资产,欢迎反馈并鼓励社区参与探索模型行为和能力来体现斯坦福大学对AI研究民主化的承诺。
深入研究我们的详细评估和实践演示,这些评估既强调了模型中固有的优势和当前局限性。成为这项学术努力的一部分,以使AI发展与人类价值观保持一致,并有助于突破AI研究景观中可能的界限。
Upword

什么是 Upword?
Upword是针对个人和团队的AI驱动研究工具。 UPWOWS有助于简化整个研究工作流程 - 从收集内容,阅读摘要和捕获关键部分 - 最后创建摘要文档。
针对个人和团队的AI驱动研究工具。捕获关键想法。创建摘要文档。提高您的知识。
Stanford CRFM 赞同数
Upword 赞同数
Stanford CRFM 顶级功能
经济高效的复制: Alpaca 是一种较小的 AI 模型,复制成本不到 600 美元,使高级 AI 研究变得更加容易。
从 LLaMA 7B 进行微调: 利用 Meta 的 LLaMA 7B 模型实现卓越的指令跟踪能力。
指令跟随能力: 在初步评估中表现出与 OpenAI 的 text-davinci-003 相当的性能。
社区驱动的反馈: 斯坦福 CRFM 鼓励用户互动和反馈以改进模型。
伦理研究前进: 优先考虑将人工智能与人类价值观结合起来的学术研究,以解决模型的缺陷。
Upword 顶级功能
未列出顶级功能Stanford CRFM 类别
- Research
Upword 类别
- Research
Stanford CRFM 定价类型
- Freemium
Upword 定价类型
- Freemium