Stellaris AI 对比 Llama 2
深入比较 Stellaris AI 和 Llama 2，发现哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具脱颖而出。我们检查替代品、赞成票、功能、评论、定价等等。
在比较 Stellaris AI 和 Llama 2 时，哪一个超越了另一个？
当我们比较Stellaris AI和Llama 2时，两个都是AI驱动的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，会发现几个关键的相似之处和不同之处。 赞成票数显示出对Llama 2的明显偏好。 Llama 2有 7 个赞成票，而 Stellaris AI 有 6 个赞成票。
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Stellaris AI
什么是 Stellaris AI?
加入AI技术的最前沿，具有Stellaris AI的使命，以创建开创性的本地安全大型语言模型。在Stellaris AI，我们在高级SGPT-2.5型号中优先考虑安全性和实用性，该模型专为通用应用而设计。我们邀请您加入我们的候补名单，成为这一创新旅程的一部分。我们致力于AI开发的承诺反映在我们对本地安全的奉献精神中，确保我们的模型在各个领域提供可靠和安全的性能。 Stellaris AI正在塑造数字智能的未来，并且加入我们，您将尽早访问SGPT-2.5，该产品有望改变我们与技术互动的方式。不要错过与一个前瞻性社区合作的机会 - 提交您的兴趣，并成为当今AI的一部分。
Llama 2
什么是 Llama 2?
我们的下一代开源大语言模型
此版本包括预训练和微调 Llama 语言模型的模型权重和起始代码 - 参数范围从 7B 到 70B。
Llama 2 的训练数据比 Llama 1 多 40%，上下文长度是 Llama 1 的两倍。
训练 Llama-2-chat：Llama 2 使用公开的在线数据进行预训练。然后通过使用监督微调创建 Llama-2-chat 的初始版本。接下来，Llama-2-chat 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行迭代细化，其中包括拒绝采样和近端策略优化 (PPO)。
Meta 和 Microsoft 合作推出了 Llama 2，这是其广泛使用的大型语言模型 Llama 的开源继承者。这一突破性的模型旨在增强人工智能的功能，免费提供研究和商业用途。作为公认的首选合作伙伴，微软正在将 Llama 2 集成到其 Azure AI 模型目录中，为开发人员提供强大的云原生工具和针对 Windows 平台的优化。
Llama 2 还可以通过 AWS 和 Hugging Face 等其他主要提供商访问。 Meta 和 Microsoft 致力于负责任的人工智能创新，强调透明度和面向社区的开发，提供红队练习、透明度示意图和负责任的使用指南等资源。开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等合作举措也是此次推出的一部分，旨在促进 Llama 2 在各个领域的负责任应用。
Stellaris AI 赞同数
Llama 2 赞同数
Stellaris AI 顶级功能
本机安全： 为人工智能应用程序提供可靠、安全的性能。
通用： 设计用于跨广泛领域的通用性。
创新： 处于大型语言模型开发的前沿。
社区： 加入投资人工智能进步的前瞻性社区。
抢先体验： 有机会在正式发布之前访问高级 SGPT-2.5 模型。
Llama 2 顶级功能
Llama 2 模型接受了 2 万亿个标记的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。Llama-2-chat 模型还接受了超过 100 万个新的人类注释的训练。
Llama 2 在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。
Llama-2-chat 使用来自人类反馈的强化学习来确保安全性和帮助性。
免费访问： Llama 2 可免费用于研究和商业活动。
增强合作伙伴关系： Meta 选择 Microsoft 作为 Llama 2 模型的首选合作伙伴。
开源创新： Meta 和 Microsoft 强调开源精神，支持社区驱动的人工智能进步。
全面支持： 提供红队、透明原理图和负责任的使用指南等资源，以促进安全和负责任的人工智能使用。
社区参与： 开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等举措推动人工智能开发的集体进步
Stellaris AI 类别
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 类别
- Large Language Model (LLM)
Stellaris AI 定价类型
- Freemium
Llama 2 定价类型
- Free