supervised.co 对比 ggml.ai

在比较 supervised.co 和 ggml.ai 时,哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更出色?我们看看定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。

supervised.co 和 ggml.ai,哪一个更优?

当我们将supervised.co和ggml.ai并排放置时,这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具, 这两个工具都获得了 aitools.fyi 用户相同数量的点赞。 您的投票很重要!通过投票帮助我们决定 aitools.fyi 用户中的获胜者。

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supervised.co

supervised.co

什么是 supervised.co?

监督式 AI 正在彻底改变 AI 和大型语言模型 (LLM) 项目的设计、构建和扩展方式。 Supervised AI 提供了一个简化和加速开发过程的平台,使用户能够轻松创建闪电般快速的可扩展 AI 项目。该平台拥有用户友好的界面,可以轻松地构建、测试、迭代和扩展项目。借助经过广泛参数验证的强大基础设施,监督式 AI 可确保您的 LLM 项目实现最佳可扩展性。该网站还提供广泛的资源,包括产品路线图、投资者的宣传材料以及展示其潜力的引人注目的演示视频。无论您是开发人员、企业家还是机构,Supervised AI 都能为每个人量身定制解决方案,受到全球顶级组织的信赖。通过免费注册选项享受无缝开始,或预订演示以了解有关 Supervised AI 所提供功能的更多信息。

ggml.ai

ggml.ai

什么是 ggml.ai?

ggml.ai 处于人工智能技术的前沿,通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建,使开发人员能够实现先进的人工智能算法,而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写,提供 16 位浮点和整数量化支持,以及自动微分和各种内置优化算法(如 ADAM 和 L-BFGS)。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能,并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项,ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。

诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力,其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案,llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外,该公司欢迎对其代码库做出贡献,并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张,它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。

ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限,证明了人工智能社区的游戏和创新精神。

supervised.co 赞同数

6

ggml.ai 赞同数

6

supervised.co 顶级功能

  • 快速项目开发: 使用监督式 AI 基础设施为 LLM 项目构建闪电般快速的 MVP。

  • 实时迭代: 通过用户反馈集成实时分发测试和迭代人工智能项目。

  • 一键部署: 使用受监督的 API 一键将项目推向开发。

  • 可信基础设施: 依靠经过充分测试的人工智能开发工作流程来有效扩展您的项目。

  • 社区互动: 通过讨论小组与用户互动,以促进项目开发。

ggml.ai 顶级功能

  • 用 C 编写: 确保跨各种平台的高性能和兼容性。

  • 针对 Apple Silicon 的优化: 在 Apple 设备上提供高效的处理和更低的延迟。

  • 支持 WebAssembly 和 WASM SIMD: 促进 Web 应用程序利用机器学习功能。

  • 没有第三方依赖项: 实现整洁的代码库和方便的部署。

  • 引导语言输出支持: 通过更直观的 AI 生成响应来增强人机交互。

supervised.co 类别

    Large Language Model (LLM)

ggml.ai 类别

    Large Language Model (LLM)

supervised.co 定价类型

    Freemium

ggml.ai 定价类型

    Freemium

supervised.co 标签

Supervised AI
LLM Projects
AI Infrastructure
MVP Development
API Integration
Enterprise Solutions
Developer Tools
Project Scalability

ggml.ai 标签

Machine Learning
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By Rishit