Waifu-diffusion on Hugging Face 对比 Lexica

Waifu-diffusion on Hugging Face 可通过在高质量动漫艺术作品上微调的 Stable Diffusion 模型，将文本提示词转换为动漫风格的图像。你可以使用 Python 中的 Diffusers 库加载 hakurei/waifu-diffusion，输入提示词，即可生成图像。模型卡片包含适用于 CUDA、Apple MPS、Google Colab 以及 Draw Things 和 DiffusionBee 等本地应用程序的即用型代码。

与通用 Stable Diffusion 检查点相比，该模型专门针对动漫美学进行调整，而不是追求逼真。这种专注使其成为同人艺术、角色概念和风格化插图的常用基础，而通用 SD 模型通常需要更多提示词才能保持动漫风格。v1.4 权重采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可证发布，在 Hugging Face 上拥有 2,500+ 个社区点赞以及上个月约 1,166 次下载。

该模型拥有 0.9 billion 个参数，采用 Safetensors 格式，并可与 Diffusers 中的 StableDiffusionPipeline 一起使用。创作者可以对其进行微调或进一步调整，Hugging Face 模型树中列出了四个适配器模型、两个微调模型和一个量化模型。

Waifu-diffusion 适合想要进行动漫图像生成的插画师、爱好者和开发人员，他们可以在本地或笔记本中运行，无需从头开始构建模型。

Lexica 让您可以搜索庞大的 AI 生成艺术画廊，查看每张图片背后的提示词，并使用其 Lexica Aperture 模型创建新视觉作品。生成工作区默认输出尺寸为 960 x 1440，每次提交提示词都会消耗四个图像积分，结果随后显示。

不同于那些附加图像按钮的一般聊天工具，Lexica 首先以提示词搜索引擎建立了声誉。您可以从现有图像中逆向解析风格，然后进入 Aperture 生成，支持快速和慢速队列、自定义长宽比以及可选的图像上传。Starter 和 Pro 计划生成的图像在搜索中保持公开；只有 Max 计划默认保持生成内容私密。

艺术家、设计师、营销人员和爱好者使用 Lexica 探索视觉创意，并根据特定计划许可制作可用于商业的素材。由于 Lexica 不提供免费套餐，生成图像需要付费计划，订阅用户在月度额度用尽后可按每张 $0.05 购买额外快速生成次数。