wav2vec 2.0 对比 ChatGPT Plugins

了解题为“wav2vec 2.0：语音表示自监督学习框架”的论文中提出的创新研究，该论文展示了语音处理技术中的突破性方法。本文由 Alexei Baevski、Henry Zhou、Abdelrahman Mohamed 和 Michael Auli 撰写，介绍了 wav2vec 2.0 框架，该框架旨在仅从语音音频中学习表示。通过对转录语音进行微调，它优于许多半监督方法，被证明是一种更简单但有效的解决方案。主要亮点包括能够屏蔽潜在空间中的语音输入，并解决量化潜在表示的对比任务。该研究展示了使用最少量标记数据进行语音识别的令人印象深刻的结果，改变了开发高效且有效的语音识别系统的前景。

Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。

自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。

邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。