ZeroGPT 对比 Llama 2
在比较 ZeroGPT 和 Llama 2 时，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更出色？我们看看定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
在 ZeroGPT 和 Llama 2 的比较中，哪一个脱颖而出？
当我们将ZeroGPT和Llama 2并排放置时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 赞成票数有利于Llama 2，使其成为明显的赢家。 Llama 2已经获得了 7 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 ZeroGPT 已经获得了 6 个赞成票。
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ZeroGPT
什么是 ZeroGPT?
Zerogpt.com是AI检测的主要目的地，在维护数字景观方面设定了黄金标准。 Zerogpt.com借助尖端的算法和高级机器学习模型，在识别和减轻人工智能生成的内容方面表现出色。其用户友好的界面使个人和组织能够毫不费力地扫描和分析在线内容，从而区分人类和AI生成的文本。该平台的准确性和效率使其成为打击错误信息的必不可少的工具，确保值得信赖的数字环境。 Zerogpt.com致力于在不断发展的AI技术领先的承诺将其定位为那些寻求保持在线话语和内容完整性的人的首选资源。
Llama 2
什么是 Llama 2?
我们的下一代开源大语言模型
此版本包括预训练和微调 Llama 语言模型的模型权重和起始代码 - 参数范围从 7B 到 70B。
Llama 2 的训练数据比 Llama 1 多 40%，上下文长度是 Llama 1 的两倍。
训练 Llama-2-chat：Llama 2 使用公开的在线数据进行预训练。然后通过使用监督微调创建 Llama-2-chat 的初始版本。接下来，Llama-2-chat 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行迭代细化，其中包括拒绝采样和近端策略优化 (PPO)。
Meta 和 Microsoft 合作推出了 Llama 2，这是其广泛使用的大型语言模型 Llama 的开源继承者。这一突破性的模型旨在增强人工智能的功能，免费提供研究和商业用途。作为公认的首选合作伙伴，微软正在将 Llama 2 集成到其 Azure AI 模型目录中，为开发人员提供强大的云原生工具和针对 Windows 平台的优化。
Llama 2 还可以通过 AWS 和 Hugging Face 等其他主要提供商访问。 Meta 和 Microsoft 致力于负责任的人工智能创新，强调透明度和面向社区的开发，提供红队练习、透明度示意图和负责任的使用指南等资源。开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等合作举措也是此次推出的一部分，旨在促进 Llama 2 在各个领域的负责任应用。
ZeroGPT 赞同数
Llama 2 赞同数
ZeroGPT 顶级功能
突出显示的句子： AI 写的每个句子都会突出显示，并有一个仪表显示文本中 AI 的百分比
在后台批量处理文件： 只需一次上传多个文件，它们就会在仪表板中自动检查
高精度人工智能文本检测模型： 先进且优质的模型，经过所有语言的训练以提供高度准确的结果
自动生成的pdf报告： 每次检测自动生成.pdf报告，用作AI-Free抄袭的证明
全语言高精度AI检测： 支持所有语言，检测准确率最高
Llama 2 顶级功能
Llama 2 模型接受了 2 万亿个标记的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。Llama-2-chat 模型还接受了超过 100 万个新的人类注释的训练。
Llama 2 在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。
Llama-2-chat 使用来自人类反馈的强化学习来确保安全性和帮助性。
免费访问： Llama 2 可免费用于研究和商业活动。
增强合作伙伴关系： Meta 选择 Microsoft 作为 Llama 2 模型的首选合作伙伴。
开源创新： Meta 和 Microsoft 强调开源精神，支持社区驱动的人工智能进步。
全面支持： 提供红队、透明原理图和负责任的使用指南等资源，以促进安全和负责任的人工智能使用。
社区参与： 开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等举措推动人工智能开发的集体进步
ZeroGPT 类别
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 类别
- Large Language Model (LLM)
ZeroGPT 定价类型
- Freemium
Llama 2 定价类型
- Free