DreamFusion
发现DreamFusion,这是将文本到3D合成功能与最先进的2D扩散技术相结合的革命性平台。 DreamFusion是由Google Research和UC Berkeley的合作努力开发的,可让您毫不费力地将文本描述转换为生动的3D模型,而无需大规模数据集或复杂的3D Denoising Architectures。
DreamFusion利用最新的2D文本对图像扩散模型作为基础先验,引入了基于概率密度蒸馏的新型损失。这种创新的方法可以通过梯度下降对神经辐射场(NERF)进行无缝优化,从而从各种角度产生高质量的3D渲染,损失低。由此产生的3D模型提供了显着的功能,例如从任何角度来看,在各种照明条件下可靠的纹理,以及将其合成到不同3D环境中的能力。
DreamFusion强调易用性和可访问性,不需要3D培训数据或对现有图像扩散模型进行调整。通过将预先训练的图像扩散模型作为鲁棒的先验,DreamFusion展示了这些模型的力量,而不是仅仅2D应用。探索DreamFusion的画廊,以见证它可以产生的对象和场景的范围,并采取令人兴奋的步骤来从今天的文字中生成自己的3D模型!
主要功能:
辅助功能: 无需 3D 训练数据或对图像扩散模型进行修改。
多功能性: 生成可从任何角度查看并用任意照明重新点亮的 3D 模型。
创新: 利用最先进的 2D 文本到图像扩散模型来创建 3D 对象。
质量: 生成具有详细外观深度和法线的高保真 3D 对象。
用户友好的界面: 轻松探索和搜索完整图库中的数百个生成的资产。
定价:
免费
标签:
Text-to-3D Synthesis
Neural Radiance Field
Diffusion Models
3D Rendering
DeepDream