最后更新 12-08-2023
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Text-To-4D
META呈现MAV3D(Make-A-Video3D),这是一种从文本描述中生成三维动态场景的方法。我们的方法使用4D动态神经辐射场(NERF),通过查询基于文本的视频(T2V)基于扩散的模型,可以针对场景外观,密度和运动一致性进行优化。
从提供的文本产生的动态视频输出可以从任何相机位置和角度查看,并且可以合成到任何3D环境中。 MAV3D不需要任何3D或4D数据,并且仅在文本图像对和未标记的视频上对T2V模型进行培训。
定价:
免费
标签:
AI Videos
3D
使用的技术:
GitHub Pages
Bootstrap