Meshy 对比 Text-To-4D

Meshy 是一个 3D 生成平台，可以在大约一分钟内将文本提示或参考图像转换为带纹理的 3D 模型。您可以描述一个物体，上传照片，或与内置的 3D 代理聊天，Meshy 会返回可导出的带有 PBR 纹理的网格模型。基于浏览器的工作流程面向游戏开发者、3D 艺术家和打印爱好者，他们需要资产而无需先打开 Blender。

大多数文本到 3D 工具仅优化视觉效果。Meshy 专门针对可打印性进行训练，导出密封、流形模型，首次即可通过切片器检查。它还提供专门的图像到 3D、文本到 3D 和 AI 纹理生成器工作流程，以及 Blender 和 Unity 插件和文档化的 API，详见 docs.meshy.ai。

独立游戏工作室、快速原型设计者和创作者使用 Meshy 来初步设计角色、道具和可打印的手办，然后在 DCC 工具中进行细化。免费用户每月获得 100 个积分；付费计划解锁私有资产所有权、更快的排队速度和无需署名的商业使用权。

Text-To-4D 是 Meta AI 的一个研究项目（MAV3D），能够根据文本描述生成三维动态场景。该方法使用了一个四维动态神经辐射场，通过查询文本到视频的扩散模型，优化了外观、密度和运动一致性。

与输出单一网格的静态三维生成器不同，Text-To-4D 生成的场景可以从任意摄像机角度观看，并可合成到其他三维环境中。该方法不需要三维或四维训练数据；其底层的文本到视频模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。

项目页面提供了文本到四维的演示样例，如“柯基犬玩球”，以及从静态照片到四维的图像转换。它是一个研究展示项目，不是带有公开 API 或注册功能的商业产品。对基于 NeRF 的动态场景生成感兴趣的研究人员和三维艺术家可以在网站上查看论文和样例输出。