Glyf 对比 Text-To-4D

Glyf 将先进人工智能的力量引入我们的智能手机，彻底改变了我们创建 3D 设计的方式。有了 Glyf，您不再需要复杂的软件或功能强大的计算机来制作令人惊叹的 3D 设计和艺术品。无论您是寻求扩展创意能力的专业设计师，还是寻求探索 3D 艺术领域的业余爱好者，Glyf 都旨在使流程变得简单、易于访问且快速。

拥抱设计的未来，人工智能将简单的草图转化为高质量的 3D 艺术。 Glyf 直观的界面意味着您可以立即开始创作，无论您身在何处，您所需要的只是您的手机和想象力。该平台非常适合那些想要以最少的投入创作人工智能艺术的人，提供新水平的创造力和自由度。

Text-To-4D，也被称为 MAV3D（Make-A-Video3D），可以根据简单的文本描述生成三维动态场景。它利用一种为确保场景外观、一致性密度和运动优化的4D动态神经辐射场（NeRF），结合文本到视频的扩散模型实现。这使得创建可以从任何摄像机角度观看的动态视频成为可能，并能够集成到各种3D环境中。

不同于传统的3D生成方法，MAV3D不需要任何3D或4D的训练数据。它依赖于仅在文本-图像对和未标记视频上训练的文字到视频模型，使没有专门数据集的用户也能使用。这一方法为希望通过文本提示生成沉浸式3D动态内容的创作者、开发者和研究人员开启了新的可能性。

该工具面向广泛的用户群体，包括游戏开发者、动画师和虚拟现实内容创作人员，帮助他们无需手动建模或动画即可快速生成动态图景。它结合了文本驱动的生成与3D动态场景输出，具有独特的价值，可用于交互式应用或视觉叙事。

从技术上讲，该方法将4D NeRF与基于扩散的Text-to-Video模型集成，确保运动和外观在时间和空间上的一致性，从而生成平滑、逼真的动态场景，用户可以从多个角度进行探索。系统在之前的内部基础上取得了改进，能够根据文本输入生成更高质量、更连贯的3D视频。

整体而言，Text-To-4D作为首个能从文本生成完全动态3D场景的方法，弥补了文本视频生成与3D场景合成之间的差距，提供了一种灵活且创新的解决方案，用于创建沉浸式内容，无需复杂的3D数据或手动画面。