最后更新 08-21-2026
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EverOS
EverOS 为大型语言模型代理提供跨会话、跨平台和代理团队的持久结构化记忆，无需将整个历史记录塞入提示中。它能够摄取多模态输入（PDF、图像、文档、幻灯片、URL），将其组织成情节记忆单元和语义记忆单元，并仅检索每个查询所需的上下文。您可以在 EverOS 云端运行，也可以在 Apache 2.0 许可下自托管完整堆栈。
大多数代理记忆工具仅止步于向量搜索和块检索。EverOS 运行完整生命周期：它将交互结构化为记忆单元（MemCells），将其聚类为记忆场景（MemScenes），并将重复的代理轨迹提炼为在代理团队中共享的自我进化技能（Skills）。这种过程层在记忆基础设施中较为罕见，通常记忆检索被视为平面档案，而非不断演进的知识技能。
构建多代理系统、编码助手或长时间运行聊天代理的开发者是核心用户。EverOS 可无须重写代理循环，即插即用于 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 和 MCP 服务器。网站上的基准测试显示 LoCoMo 准确率为 93.05%，p95 检索延迟低于 500 毫秒，且令牌使用量比简单的 RAG 低约 7 到 15 倍。
93.05%的LoCoMo长对话记忆基准准确率
通过混合mRAG实现低于500ms的p95检索延迟
自我进化技能：代理案例自动提升为团队内可重用的技能
一次调用多模态输入支持PDF、图片、文档、Excel、幻灯片和URL
云免费层每月包含50,000个MCU和100,000次检索API调用
Apache 2.0自托管选项，拥有无限的Memory Spaces和完整源代码访问权限
兼容Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes和MCP服务器
自我进化技能将重复的代理轨迹转化为共享的程序性记忆，无需手动整理
混合mRAG实现93.05%的LoCoMo准确率，延迟低于500ms的p95
云端与自托管Apache 2.0部署之间API完全一致，支持Markdown导出
一次调用即可处理PDF、图片、文档、幻灯片和URL，无需额外管道
云免费层每月限制3个Memory Spaces和50,000个MCU
自我进化技能需要Pro云层或自托管设置
Pro计划价格在测试期结束后变为每月25美元
什么是 EverOS？
EverOS 是 EverMind 推出的记忆操作系统，它将零散的代理交互历史转化为结构化、不断演进的记忆。LLM 代理使用它来保持一致性、可更新性和可追溯性，避免将整个历史记录塞入提示中。
EverOS 与向量存储 RAG 有何不同？
EverOS 是一个生命周期系统，而非简单的嵌入和检索存储。它将交互结构化为 MemCells，整合成 MemScenes，并根据查询重建必要的上下文。重复的代理胜利还会自我提升为共享技能，这是典型 RAG 流程无法处理的。
EverOS 有免费计划吗？
有。EverOS Cloud 免费版费用为 $0，包含 3 个记忆空间，每月 50,000 MCU 和每月 100,000 次检索 API 调用。自托管的社区版也永久免费，采用 Apache 2.0 许可，在您自己的计算环境中拥有无限记忆空间。
我可以自托管 EverOS 吗？
可以。EverOS 作为开源项目在 GitHub 上采用 Apache 2.0 许可发布。您可以在本地运行完整的记忆堆栈，拥有无限记忆空间和无限 MCU。API 与 EverOS Cloud 兼容，切换端点无需更改代码。
哪些代理框架支持 EverOS？
EverOS 开箱即用支持 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 和 MCP 服务器，也支持 OpenAI 和 Anthropic SDK。您可以将其直接集成到现有代理循环中，无需重建编排层。
EverOS 支持哪些文件类型？
EverOS 支持在一次导入调用中接收 PDF、图片、Markdown 文档、Excel 表格、幻灯片和 URL。它会解析、分块并索引这些内容作为可检索的记忆，使代理在推理时无需额外流程即可回忆这些内容。