最后更新 07-30-2026
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NVIDIA DGX Cloud Lepton (formerly Lepton AI)
NVIDIA DGX Cloud Lepton 通过一个平台连接开发者与全球云合作伙伴的 GPU 计算资源。无论 GPU 位于 AWS、CoreWeave、Lambda，还是符合数据主权规则的区域供应商，您都可以使用单一工作流程构建、训练和部署模型。该平台集成了 NVIDIA NIM 微服务、build.nvidia.com 上的无服务器端点，以及用于推理、测试和训练的工具，无需在切换供应商时重新架构。
独立的 GPU 市场要求您选择一个云平台，并在容量变动时重写部署脚本。DGX Cloud Lepton 作为计算中介：发现来自 25+ 合作伙伴的 GPU，在数据所在位置运行工作负载，并从原型到生产保持相同的开发者体验。NVIDIA 于 2025 年 4 月收购了最初的 Lepton AI 初创公司，并将其整合进这一统一的多云层。
目标用户为 AI 原生初创企业、模型构建者和超出单一云合同的平台团队。平台上的合作伙伴包括 AWS、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Scaleway 和 Together AI，配备 Blackwell 和 H100 级硬件。访问通过 build.nvidia.com API 和开源的 leptonai Python 库开始。
在NVIDIA云合作伙伴和GPU市场中实现统一的开发、训练和推理工作流程
通过build.nvidia.com即时访问NVIDIA加速API和NIM微服务
在多云环境中部署AI工作负载，无需重新架构，当提供商发生变化时
在特定区域运行计算以满足数据主权和低延迟要求
合作伙伴网络包括AWS、CoreWeave、Lambda、Nebius、Scaleway、Together AI和Mistral AI GPU
开源的leptonai Python库和lep CLI，用于管理端点、开发Pod和批处理作业
集成工具简化从原型到生产的路径，支持数万GPU
一个工作流程跨多个GPU云，无需重写部署代码即可应对容量变化。
与NVIDIA NIM微服务和build.nvidia.com无服务器端点的直接集成。
区域合作伙伴选择有助于满足数据驻留要求。
开源的leptonai库持续维护，支持本地开发和部署。
lepton.ai没有自助公开定价；企业GPU访问通过NVIDIA及合作伙伴进行。
在2025年NVIDIA收购后，独立的Lepton AI产品将不再存在。
最适合已在NVIDIA生态系统中的团队，而非休闲爱好者。
什么是NVIDIA DGX Cloud Lepton？
NVIDIA DGX Cloud Lepton是一个统一的AI平台，连接开发者与来自全球云服务提供商网络的GPU计算资源。DGX Cloud Lepton在多云环境中为开发、训练和推理提供一致的体验。
Lepton AI发生了什么？
NVIDIA于2025年4月收购了Lepton AI，并将该平台重新命名为NVIDIA DGX Cloud Lepton。lepton.ai域名现托管NVIDIA产品，而开源的leptonai库仍可在GitHub上获取。
哪些云服务提供商支持DGX Cloud Lepton？
DGX Cloud Lepton的合作伙伴包括AWS、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Scaleway、Together AI、Mistral AI及其他NVIDIA云合作伙伴。市场中列出了Blackwell、H100和H200级别的GPU，覆盖多个区域。
开发者如何访问DGX Cloud Lepton？
开发者通过build.nvidia.com开始使用无服务器NVIDIA API和NIM微服务，然后在DGX Cloud Lepton上扩展多云GPU工作负载。leptonai Python包和lep命令行工具管理端点、开发容器和批处理作业。
DGX Cloud Lepton能否在特定区域运行工作负载？
可以。NVIDIA DGX Cloud Lepton允许团队从特定区域调用计算资源，以满足数据主权法规和低延迟需求。您可在Lepton平台上选择提供商和区域，无需更改应用工作流程。
DGX Cloud Lepton支持推理和训练吗？
支持。DGX Cloud Lepton在一个平台上涵盖开发、训练和推理，集成了测试、训练和部署服务。NVIDIA NIM微服务负责推理，合作伙伴GPU支持大规模训练。