最后更新 08-21-2026
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Magic
Magic is an AI research lab building frontier code models to automate software engineering and research toward safe AGI. The team trains large language models on code with ultra-long context windows, domain-specific reinforcement learning, and heavy inference-time compute rather than shipping a shrink-wrapped SaaS product today.
Where most coding assistants lean on RAG or short context, Magic's LTM (Long-Term Memory) architecture targets full repositories in a single pass. Its LTM-2-mini model handles 100 million tokens (roughly 10 million lines of code) with sequence-dimension costs about 1000x lower than Llama 3.1 405B attention at that scale, and Magic built a custom CUDA training stack without PyTorch autograd to make that feasible.
Magic has raised $515 million, runs thousands of NVIDIA GB200 GPUs, and publishes an AGI Readiness Policy developed with METR before deploying frontier coding models. The company is a small San Francisco research group hiring across kernels, pre-training, inference, RL, and security.
LTM-2-mini 处理 1 亿个令牌，大约 1000 万行代码
HashHop 基准测试使用随机哈希对进行压力测试，无语义捷径
定制的 CUDA 训练和推理堆栈，无需 PyTorch autograd
谷歌云超级计算机上的数千 NVIDIA GB200 GPU
AGI 准备政策通过 METR 指导追踪危险能力
原型模型在没有人工帮助的情况下编辑了 Documenso 开源仓库
LTM architecture targets 100M-token context at a fraction of standard attention memory cost.
Published AGI Readiness Policy with METR input and explicit dangerous-capability thresholds.
$515M in funding and thousands of NVIDIA GB200 GPUs for large-scale training.
Demonstrated unassisted code edits on real open source repositories in research prototypes.
HashHop benchmark addresses known weaknesses in popular long-context evaluations.
magic.dev 上没有公开的产品、定价页面或自助访问。
前沿模型仍处于研究阶段；Magic 备注原型合成质量尚未具有竞争力。
以职业为中心的网站对消费者或企业的可用性时间表提供有限细节。
Magic 是做什么的？
Magic 构建前沿的代码模型和自主代理，旨在实现软件工程和人工智能研究的自动化。其 LTM（长期记忆）模型专注于超长上下文窗口，因此代码合成在推理时可以看到完整的代码仓库、文档和库，而不仅仅是训练中记住的内容。
Magic 的上下文窗口有多大？
Magic 的 LTM-2-mini 模型在推理时支持多达 1 亿个 token 的上下文，Magic 认为这大约相当于 1000 万行代码或 750 本小说。早期在 Magic 博客宣布的 LTM-1 模型拥有 500 万个 token 的上下文窗口。
Magic 融资规模是多少？
根据其主页和 2024 年 8 月的研究更新，Magic 总共筹集了 5.15 亿美元资金。投资者名单包括 Nat Friedman、Daniel Gross、CapitalG、Elad Gil、Sequoia、Jane Street、Eric Schmidt 和 Atlassian。
Magic 是否有公开定价或注册？
Magic 的网站没有列出产品定价或公开的自助注册入口。网站重点展示研究更新、安全政策和招聘信息。抓取的网站导航中也没有定价页面。
Magic 如何看待 AI 安全？
Magic 发布了由 METR 协助制定的《AGI 准备政策》（版本 1.0，2024 年 7 月）。该政策承诺在部署前沿编码模型前进行危险能力评估，涵盖网络攻击、AI 研发加速、自主复制和生物武器协助等威胁模型。安全相关咨询请发邮件至 [email protected]。
Magic 总部在哪里？
Magic 总部位于旧金山。magic.dev 上的招聘信息显示，大部分工程和研究职位在旧金山，部分核心和基础设施岗位支持远程工作。
HashHop 是什么？
HashHop 是 Magic 开发的长上下文评估基准，使用随机哈希对代替语义明显的“needle”。Magic 设计它是因为现有基准如 Needle In A Haystack 允许模型通过识别异常文本作弊，Magic 已在 GitHub 上发布 HashHop 供他人使用。