MediCodio

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MediCodio 是一个医疗编码平台,将其 CODIO AI 引擎与认证的人工编码人员配对,为美国医疗机构分配 ICD-10-CM、CPT 和 HCPCS 代码。该平台运行在 CoPilot 模式下,由 AI 提出代码建议,认证的编码人员进行审查和批准,或在 AutoPilot 模式下,无需人工审查即可对标准病历进行端到端编码。

CODIO 读取连接的电子健康记录(EHR)系统中的临床文档,应用 CMS 和 ICD-10-CM 编码顺序规则,并在导出前对每个代码进行 NCCI 编辑、MUE 限值和 LCD/NCD 覆盖政策的验证。MediCodio 证实在 50 多个专业领域中编码准确率达 98%,处理时间在 24 小时内,图表处理时间少于 1.5 分钟,而行业平均每份图表约需 8 分钟。

除了软件平台外,MediCodio 还提供医疗编码即服务(Medical Coding as a Service)、认证远程编码员人力配置、编码审核以及由 AAPC 和 AHIMA 认证人员提供的临床文档优化项目。客户包括医院、医生集团、医疗系统、门诊手术中心和收入周期管理公司。

该公司已获得 ISO/IEC 27001:2022 认证,符合 HIPAA 法规,并获得 Veradigm Connect 认证用于电子健康记录系统整合。MediCodio 成立于 2021 年,总部位于加利福尼亚州沙龙,此外在印度班加罗尔设有运营点。

主要功能:
  1. CoPilot 和 AutoPilot 模式让团队选择 AI 辅助审核或完全自动编码,适用于更简单的病历

  2. 在每份病历提交索赔前,实时运行 NCCI、MUE 及 LCD/NCD 验证

  3. 涵盖住院、门诊、急诊及专业费用编码,涉及 50 多个专科

  4. 连接主要电子健康记录(EHR)和实践管理系统,包括 Veradigm 认证的集成

  5. 专业服务包括 MCaaS 外包、认证人员配置、审核及 CDI 项目

Pros:
  1. 双重CoPilot和AutoPilot模式让团队在复杂图表上平衡自动化与人工审查。

  2. 内置NCCI、MUE及LCD/NCD检查,减少理赔提交前的合规返工。

  3. 将CODIO平台与外包编码、人员配置、审核及CDI整合于同一供应商。

Cons:
  1. 无公开价格;组织必须联系销售并完成试点后才能推广。

  2. 专注于美国医疗保健收入周期工作流程,而非通用编码工具。

  3. AutoPilot 模式仅限于简单的病历;复杂病例仍需编码员审核。

常见问题:

MediCodio上的CoPilot和AutoPilot有什么区别?

CoPilot模式会建议ICD-10-CM、CPT和HCPCS代码,同时由认证的人工编码员审核并最终确定每份病历。AutoPilot模式则全自动处理简单的病历,整个过程无需人工干预。团队可以将复杂病例分配给CoPilot,标准病例交由AutoPilot处理。

MediCodio是否支持医疗机构和专业费用的编码?

是的。MediCodio支持住院、门诊、急诊科及专业费用编码。其专科覆盖心脏病学、骨科、放射学、普通外科、家庭医学及其他主要业务线。

MediCodio能与我们现有的电子健康记录(EHR)或计费系统集成吗?

可以。MediCodio自称为EHR无关平台,支持与主要电子健康记录和实践管理系统进行安全的数据交换。它通过了Veradigm Connect认证,支持直接的EHR集成。

MediCodio如何处理合规性和数据安全?

MediCodio符合HIPAA标准,并通过了ISO/IEC 27001:2022认证。平台实时应用NCCI编辑、MUE限制以及LCD/NCD规则,公司声明采用加密数据处理和安全访问控制。

MediCodio提供全面推广前的试点服务吗?

提供。MediCodio根据您的专科组合范围提供试点项目,让您在全面实施之前,能够在真实病历上评估编码准确性和工作流程的适配性。

如何联系MediCodio获取支持或销售服务?

您可以通过medicodio.ai上的联系表单提交请求,或发送电子邮件至[email protected]。团队通常在一到两个工作日内回复,并在制定试点方案前安排初步沟通。

分类:

定价:

付费

标签:

Medical Coding
Revenue Cycle Management
Healthcare Technology
Clinical Documentation Improvement
ICD-10 Coding
HIPAA Compliance
EHR Integration
Workflow Automation
Coding Audits
Staffing Solutions

使用的技术:

Artificial Intelligence
Natural Language Processing
HIPAA-compliant Security
EHR System APIs
Next.js
Tailwind CSS
Sanity
Google Tag Manager
Webpack
Styled Components
Ruby

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By Rishit