Última actualización 12-08-2023
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ChatGPT Plugins
Operai sigue una filosofía de implementación iterativa, y como parte de este enfoque, está lanzando gradualmente complementos para ChatGPT. El propósito de esta versión gradual es estudiar el uso del mundo real de los complementos, evaluar su impacto e identificar cualquier desafío de seguridad y alineación que pueda surgir. Obtener estos aspectos correctos es esencial para que Operai alcance su misión.
Desde el lanzamiento de ChatGPT, los usuarios han expresado interés en tener acceso a complementos, y muchos desarrolladores están experimentando con ideas similares. Inicialmente, Operai está implementando complementos a un pequeño conjunto de usuarios y planea aumentar gradualmente el acceso a medida que aprende más. Después de un período alfa, los usuarios de API que desean integrar complementos en sus productos también tendrán acceso. Operai está entusiasmado de construir una comunidad que ayude a dar forma al futuro del paradigma de interacción Human-AI.
Los desarrolladores que han sido invitados fuera de la lista de espera pueden usar la documentación de OpenAI para crear un complemento para ChatGPT. Una vez que se crea el complemento, se enumera en el mensaje que se muestra al modelo de idioma, junto con la documentación que instruye al modelo sobre cómo usar cada uno. El primer conjunto de complementos ha sido creado por Expedia, Fiscalnote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier.
Acceso a la información en tiempo real: los complementos permiten a ChatGPT acceder a información actualizada, haciéndola más útil e informada.
Capacidad de cálculo: realice cálculos o ejecute fragmentos de código directamente dentro del chat, mejorando las capacidades de resolución de problemas.
Interacción con servicios de terceros: interactúe con servicios como Expedia, FiscalNote o Instacart, ampliando la gama de tareas con las que ChatGPT puede ayudar.
Creación de comunidad: OpenAI tiene como objetivo construir una comunidad de desarrolladores y usuarios para dar forma al futuro de la interacción entre humanos y IA a través de complementos.
Implementación gradual: un enfoque de implementación cauteloso para estudiar el uso, el impacto y la seguridad en el mundo real, garantizando una implementación responsable de esta nueva característica.