ggml.ai vs ChatGPT Plugins

ggml.ai está a la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial y ofrece poderosas capacidades de aprendizaje automático directamente al borde con su innovadora biblioteca de tensores. Creado para admitir modelos grandes y alto rendimiento en plataformas de hardware comunes, ggml.ai permite a los desarrolladores implementar algoritmos de IA avanzados sin la necesidad de equipos especializados. La plataforma, escrita en el eficiente lenguaje de programación C, ofrece soporte de cuantificación de números enteros y flotantes de 16 bits, junto con diferenciación automática y varios algoritmos de optimización integrados como ADAM y L-BFGS. Ofrece un rendimiento optimizado para Apple Silicon y aprovecha los elementos intrínsecos de AVX/AVX2 en arquitecturas x86. Las aplicaciones basadas en web también pueden explotar sus capacidades a través de WebAssembly y la compatibilidad con WASM SIMD. Con sus asignaciones de memoria de tiempo de ejecución cero y la ausencia de dependencias de terceros, ggml.ai presenta una solución mínima y eficiente para la inferencia en el dispositivo.

Proyectos como susurro.cpp y llama.cpp demuestran las capacidades de inferencia de alto rendimiento de ggml.ai, con susurro.cpp proporcionando soluciones de voz a texto y llama.cpp centrándose en la inferencia eficiente del modelo de lenguaje grande LLaMA de Meta. Además, la empresa agradece las contribuciones a su código base y admite un modelo de desarrollo de núcleo abierto a través de la licencia MIT. A medida que ggml.ai continúa expandiéndose, busca desarrolladores talentosos de tiempo completo con una visión compartida de la inferencia en el dispositivo para unirse a su equipo.

Diseñado para llevar la IA al límite, ggml.ai es un testimonio del espíritu de juego e innovación en la comunidad de IA.

Operai sigue una filosofía de implementación iterativa, y como parte de este enfoque, está lanzando gradualmente complementos para ChatGPT. El propósito de esta versión gradual es estudiar el uso del mundo real de los complementos, evaluar su impacto e identificar cualquier desafío de seguridad y alineación que pueda surgir. Obtener estos aspectos correctos es esencial para que Operai alcance su misión.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, los usuarios han expresado interés en tener acceso a complementos, y muchos desarrolladores están experimentando con ideas similares. Inicialmente, Operai está implementando complementos a un pequeño conjunto de usuarios y planea aumentar gradualmente el acceso a medida que aprende más. Después de un período alfa, los usuarios de API que desean integrar complementos en sus productos también tendrán acceso. Operai está entusiasmado de construir una comunidad que ayude a dar forma al futuro del paradigma de interacción Human-AI.

Los desarrolladores que han sido invitados fuera de la lista de espera pueden usar la documentación de OpenAI para crear un complemento para ChatGPT. Una vez que se crea el complemento, se enumera en el mensaje que se muestra al modelo de idioma, junto con la documentación que instruye al modelo sobre cómo usar cada uno. El primer conjunto de complementos ha sido creado por Expedia, Fiscalnote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier.