APOB AI vs Drag Your GAN

APOB AI es un generador de influencers con IA que te permite crear una persona digital a partir de una sola foto de referencia o desde cero, usando atributos personalizables como género, edad, nacionalidad, color de ojos y peinado. La plataforma está dirigida a creadores que desean canales sociales sin rostro, marketers que realizan campañas con influencers y cualquier persona que necesite imágenes de personajes consistentes sin contratar fotógrafos.

La generación de imágenes soporta estilos preestablecidos amigables para principiantes (anime, retratos tipo LinkedIn y plantillas similares) además de modos Build Your Own y Expert para instrucciones detalladas y prompts negativos. La salida está disponible hasta resolución 4K. Las herramientas de video incluyen pasar de imagen a video, texto a video, avatares parlantes, sincronización de labios, intercambio de caras, extensión de video, subtítulos y edición ReVideo.

Los miembros gratuitos reciben 80 créditos por día sin necesidad de tarjeta de crédito. La suscripción Premium añade derechos de uso comercial, renderizado prioritario y coherencia Face-Lock en grandes bibliotecas de contenido. La empresa reporta la creación de más de 1.4 millones de influencers con IA en la plataforma.

Drag Your GAN te permite remodelar una imagen generada arrastrando puntos de control hacia ubicaciones específicas en el lienzo. En lugar de entrenar con datos de pose etiquetados o prerrequisitos 3D, DragGAN mueve píxeles dentro del espacio de imágenes de un GAN preentrenado para que las ediciones se mantengan fotorrealistas incluso cuando se generan regiones ocultas. La página del proyecto aloja el artículo de SIGGRAPH 2023, clips de demostración y enlaces al código abierto.

La mayoría de los editores de GAN dependen de anotaciones fijas de entrenamiento o mallas 3D, lo que limita lo que se puede deformar. DragGAN combina supervisión de movimiento basada en características con seguimiento discriminativo de puntos para que los puntos de control sigan tu cursor mientras permanecen en la superficie del objeto. Esto lo hace útil para ajustar poses de animales, expresiones faciales, ángulos de autos y disposiciones de paisajes sin necesidad de reentrenar el generador.

Investigadores, estudiantes de gráficos y ingenieros de visión por computadora lo usan para prototipar flujos de trabajo interactivos de edición de imágenes. La página del Instituto Max Planck distribuye el PDF del artículo y el repositorio de GitHub bajo una licencia Creative Commons no comercial, con detalles de contacto del autor principal.