Bind vs ggml.ai

Bind AI Studio es una plataforma integral que permite a las empresas crear aplicaciones ChatGPT especializadas con las capacidades de vanguardia de Retrieval Augmented Generation (RAG) y Langchain. Abarca una amplia gama de casos de uso, incluida la creación de asistentes de IA conversacional, herramientas para generar código GraphQL y SQL, así como aplicaciones de análisis de datos y reconocimiento de entidades, como análisis de currículums y extracción de artículos de noticias.

Aprovechando modelos de primer nivel como GPT 3.5, GPT 4, Mistral, Gemini y otros, Bind AI Studio ofrece un amplio conjunto de funciones que incluyen instancias privadas para infraestructura LLM, agentes avanzados de IA para secuenciación de tareas e integración con más de 100 servicios reales. -Conectividad de datos en tiempo.

Las empresas pueden iniciar su viaje con Bind AI Studio a través de una prueba de 7 días para experimentar el poder transformador de la IA generativa en sus aplicaciones y flujos de trabajo.

ggml.ai está a la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial y ofrece poderosas capacidades de aprendizaje automático directamente al borde con su innovadora biblioteca de tensores. Creado para admitir modelos grandes y alto rendimiento en plataformas de hardware comunes, ggml.ai permite a los desarrolladores implementar algoritmos de IA avanzados sin la necesidad de equipos especializados. La plataforma, escrita en el eficiente lenguaje de programación C, ofrece soporte de cuantificación de números enteros y flotantes de 16 bits, junto con diferenciación automática y varios algoritmos de optimización integrados como ADAM y L-BFGS. Ofrece un rendimiento optimizado para Apple Silicon y aprovecha los elementos intrínsecos de AVX/AVX2 en arquitecturas x86. Las aplicaciones basadas en web también pueden explotar sus capacidades a través de WebAssembly y la compatibilidad con WASM SIMD. Con sus asignaciones de memoria de tiempo de ejecución cero y la ausencia de dependencias de terceros, ggml.ai presenta una solución mínima y eficiente para la inferencia en el dispositivo.

Proyectos como susurro.cpp y llama.cpp demuestran las capacidades de inferencia de alto rendimiento de ggml.ai, con susurro.cpp proporcionando soluciones de voz a texto y llama.cpp centrándose en la inferencia eficiente del modelo de lenguaje grande LLaMA de Meta. Además, la empresa agradece las contribuciones a su código base y admite un modelo de desarrollo de núcleo abierto a través de la licencia MIT. A medida que ggml.ai continúa expandiéndose, busca desarrolladores talentosos de tiempo completo con una visión compartida de la inferencia en el dispositivo para unirse a su equipo.

Diseñado para llevar la IA al límite, ggml.ai es un testimonio del espíritu de juego e innovación en la comunidad de IA.